BinaryClassificationCatalog.CrossValidateNonCalibrated メソッド

定義

名前空間:

Microsoft.ML

アセンブリ:

Microsoft.ML.Data.dll

パッケージ:

Microsoft.ML v2.0.0

フォールsamplingKeyColumnNameestimatorドに対してnumberOfFoldsクロス検証を実行しますdata。 次に、各サブモデルを labelColumnName 評価し、各サブモデルの確率ベースのメトリックを含まないオブジェクトを返 BinaryClassificationMetrics します。 各サブモデルは、トレーニング中に見られなかったクロス検証フォールドで評価されます。

public System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.BinaryClassificationMetrics>> CrossValidateNonCalibrated (Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> estimator, int numberOfFolds = 5, string labelColumnName = "Label", string samplingKeyColumnName = default, int? seed = default);

member this.CrossValidateNonCalibrated : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * int * string * string * Nullable<int> -> System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.BinaryClassificationMetrics>>

Public Function CrossValidateNonCalibrated (data As IDataView, estimator As IEstimator(Of ITransformer), Optional numberOfFolds As Integer = 5, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional samplingKeyColumnName As String = Nothing, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As IReadOnlyList(Of TrainCatalogBase.CrossValidationResult(Of BinaryClassificationMetrics))

パラメーター

data

IDataView

クロス検証を実行するデータ。

estimator

IEstimator<ITransformer>

適合する推定器。

numberOfFolds

Int32

クロス検証フォールドの数。

labelColumnName

String

ラベル列 (評価用)。

samplingKeyColumnName

String

行のグループ化に使用する列の名前。 2 つの例が同じ値 samplingKeyColumnNameを共有している場合、それらは同じサブセット (トレーニングまたはテスト) に表示されます。 これを使用すると、列車からテスト セットへのラベル漏れを防ぐことができます。 行のグループ化が実行されない場合 null 。

seed

Nullable<Int32>

クロス検証フォールドの行を選択するために使用される乱数ジェネレーターのシード。

戻り値

IReadOnlyList<CrossValidationResult<BinaryClassificationMetrics>>

フォールドごとの結果: メトリック、モデル、スコア付けされたデータセット。