BinaryClassificationCatalog.EvaluateNonCalibrated メソッド

定義

名前空間:

Microsoft.ML

アセンブリ:

Microsoft.ML.Data.dll

パッケージ:

Microsoft.ML v2.0.0

確率ベースのメトリックを使用せずに、スコア付けされた二項分類データを評価します。

public Microsoft.ML.Data.BinaryClassificationMetrics EvaluateNonCalibrated (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel");

member this.EvaluateNonCalibrated : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string -> Microsoft.ML.Data.BinaryClassificationMetrics

Public Function EvaluateNonCalibrated (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel") As BinaryClassificationMetrics

パラメーター

data

IDataView

スコア付けされたデータ。

labelColumnName

String

のラベル列の data名前。

scoreColumnName

String

内のスコア列の data名前。

predictedLabelColumnName

String

の予測ラベル列の data名前。

戻り値

BinaryClassificationMetrics

これらの未調整出力の評価結果。