FixedPlattCalibratorEstimator クラス

定義

シグモイド f(x) = 1 / (1 + exp(-slope * x + offset) を適用して確率値を取得します。 たとえば、ここでの適合関数とは異なり、 PlattCalibratorEstimator単純で、指定されたパラメーターを持つ校正器に "適合" するだけです。

public sealed class FixedPlattCalibratorEstimator : Microsoft.ML.Calibrators.CalibratorEstimatorBase<Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>
type FixedPlattCalibratorEstimator = class
    inherit CalibratorEstimatorBase<PlattCalibrator>
Public NotInheritable Class FixedPlattCalibratorEstimator
Inherits CalibratorEstimatorBase(Of PlattCalibrator)
継承
FixedPlattCalibratorEstimator

メソッド

Fit(IDataView)

調整された IDataView 列を CalibratorTransformer<TICalibrator> 追加 Microsoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Probability することによってデータを変換できるスコア付けされた Microsoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Score作成に適合します。

(継承元 CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>)

明示的なインターフェイスの実装

IEstimator<CalibratorTransformer<TICalibrator>>.GetOutputSchema(SchemaShape)

校正器を適合した後のIDataView出力SchemaShapeを取得します。 校正器を適合すると、"確率" という名前の列がスキーマに追加されます。 このような列が既にある場合は、新しい列が追加されます。 入力スコア列に存在する場合、生成される Microsoft.ML.Data.AnnotationUtils.GetTrainerOutputAnnotation(System.Boolean) のと同じ注釈データが出力に存在するとマークされます。

(継承元 CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>)

拡張メソッド

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

推定チェーンに "キャッシュ チェックポイント" を追加します。 これにより、ダウンストリーム推定器がキャッシュされたデータに対してトレーニングされるようになります。 複数のデータを受け取るトレーナーの前にキャッシュ チェックポイントを設定すると便利です。

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

エスティメーターを指定すると、デリゲートが呼 Fit(IDataView) び出されると呼び出されるラップ オブジェクトを返します。 多くの場合、エスティメーターが適合した内容に関する情報を返すことが重要です。そのため Fit(IDataView) 、メソッドは一般的 ITransformerなオブジェクトではなく、具体的に型指定されたオブジェクトを返します。 ただし、同時に、 IEstimator<TTransformer> 多くのオブジェクトを含むパイプラインに形成されることが多いため、トランスフォーマーを取得する推定器がこのチェーンのどこかに埋もれている場所を介して EstimatorChain<TLastTransformer> 、推定器のチェーンを構築する必要がある場合があります。 このシナリオでは、このメソッドを使用して、fit が呼び出されると呼び出されるデリゲートをアタッチできます。

適用対象