AnomalyDetectionMetrics.DetectionRateAtFalsePositiveCount プロパティ

定義

名前空間:

Microsoft.ML.Data

アセンブリ:

Microsoft.ML.Data.dll

パッケージ:

Microsoft.ML v3.0.1

K 偽陽性での検出率。 これにより、指定した数の誤検知を指定した場合に、正しく識別された異常の比率が得られます。 1 に近い値は、より優れたモデルを示します。

public double DetectionRateAtFalsePositiveCount { get; }

member this.DetectionRateAtFalsePositiveCount : double

Public ReadOnly Property DetectionRateAtFalsePositiveCount As Double

プロパティ値

Double

注釈

これは次のように計算されます。1.異常検出機能の出力でテスト例をスコアの降順で並べ替えます。 2.上位 K 偽陽性の中で、計算率: (真陽性 @ K) / (テスト データの異常の合計) 異常検出の混同行列の例: 異常 (テスト データ内) |非異常 (テスト データ内) 予測された異常 : TP |FP 予測非異常 : FN |テネシー