CalibratedBinaryClassificationMetrics.Entropy プロパティ
定義
重要
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テスト セットのエントロピを取得します。これは、テスト セット内の正と負のインスタンスの割合に基づいて、以前の対数損失です。 分類子が LogLoss エントロピよりも低い場合、分類子は、各インスタンスの確率として正のインスタンスの割合を予測するよりも優れていることを示します。
public double Entropy { get; }
member this.Entropy : double
Public ReadOnly Property Entropy As Double
プロパティ値
注釈
$Entropy = -p log_2(p) - (1 - p) log_2(1 - p)$ です。ここで、$p$ はテスト セット内の正のクラスの割合です。