CompositeLoaderEstimator<TSource,TLastTransformer> クラス

定義

名前空間:

Microsoft.ML.Data

アセンブリ:

Microsoft.ML.Data.dll

パッケージ:

Microsoft.ML v2.0.0

複合データ ローダーの推定クラス。 このパターンはあまり一般的ではありませんが、"トレーニング可能なスマート データ ローダー" を構築するために使用できます。

public sealed class CompositeLoaderEstimator<TSource,TLastTransformer> : Microsoft.ML.IDataLoaderEstimator<TSource,Microsoft.ML.Data.CompositeDataLoader<TSource,TLastTransformer>> where TLastTransformer : class, ITransformer

type CompositeLoaderEstimator<'Source, 'LastTransformer (requires 'LastTransformer : null and 'LastTransformer :> ITransformer)> = class
    interface IDataLoaderEstimator<'Source, CompositeDataLoader<'Source, 'LastTransformer>>

Public NotInheritable Class CompositeLoaderEstimator(Of TSource, TLastTransformer)
Implements IDataLoaderEstimator(Of TSource, CompositeDataLoader(Of TSource, TLastTransformer))

型パラメーター

TSource

TLastTransformer

継承

Object

CompositeLoaderEstimator<TSource,TLastTransformer>

実装

IDataLoaderEstimator<TSource,CompositeDataLoader<TSource,TLastTransformer>>

コンストラクター

CompositeLoaderEstimator<TSource,TLastTransformer>(IDataLoaderEstimator<TSource,IDataLoader<TSource>>, EstimatorChain<TLastTransformer>)

複合データ ローダーの推定クラス。 このパターンはあまり一般的ではありませんが、"トレーニング可能なスマート データ ローダー" を構築するために使用できます。

メソッド

Append<TNewTrans>(IEstimator<TNewTrans>)	このローダー推定器の末尾に別の推定器を追加して、新しいローダー推定器を作成します。
Fit(TSource)	複合データ ローダーの推定クラス。 このパターンはあまり一般的ではありませんが、"トレーニング可能なスマート データ ローダー" を構築するために使用できます。
GetOutputSchema()	複合データ ローダーの推定クラス。 このパターンはあまり一般的ではありませんが、"トレーニング可能なスマート データ ローダー" を構築するために使用できます。