ImageLoadingEstimator クラス
定義
重要
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public sealed class ImageLoadingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Data.ImageLoadingTransformer>type ImageLoadingEstimator = class
inherit TrivialEstimator<ImageLoadingTransformer>Public NotInheritable Class ImageLoadingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of ImageLoadingTransformer)- 継承
注釈
推定器の特性
| この推定器は、パラメーターをトレーニングするためにデータを確認する必要がありますか? | いいえ |
| 入力列のデータ型 | [テキスト] |
| 出力列のデータ型 | MLImage |
| Microsoft.ML に加えて必要な NuGet | Microsoft.ML.ImageAnalytics |
| ONNX にエクスポート可能 | いいえ |
その結果 ImageLoadingTransformer 、出力列名パラメーターで指定された という名前の新しい列が作成され、入力列で指定されたイメージが読み込まれます。 読み込みは、画像処理を行うほぼすべてのパイプラインの最初のステップであり、画像に対するさらなる分析です。 読み込むイメージは、実装で MLImage サポートされている形式である必要があります。 エンドツーエンドの画像処理パイプラインとアプリケーションのシナリオについては、machinelearning-samples github リポジトリの 例 を参照してください。
使用例へのリンクについては、「関連項目」セクションを参照してください。
メソッド
| Fit(IDataView) |
IEstimator<TTransformer> ImageLoadingTransformerの場合は 。 (継承元 TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
SchemaShapeトランスフォーマーによって生成されるスキーマの を返します。 パイプラインでのスキーマの伝達と検証に使用されます。 |
拡張メソッド
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
推定チェーンに "キャッシュ チェックポイント" を追加します。 これにより、ダウンストリーム推定器がキャッシュされたデータに対してトレーニングされるようになります。 複数のデータ パスを受け取るトレーナーの前にキャッシュ チェックポイントを用意しておくと便利です。 |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
推定器を指定すると、デリゲートが呼び出されると Fit(IDataView) 呼び出されるラップ オブジェクトを返します。 推定器は、多くの場合、適合した内容に関する情報を返すことが重要です。そのため Fit(IDataView) 、メソッドは一般的 ITransformerな ではなく、具体的に型指定されたオブジェクトを返します。 ただし、同時に、 IEstimator<TTransformer> 多くのオブジェクトを含むパイプラインに形成されることが多いため、トランスフォーマーを取得する推定器がこのチェーンのどこかに埋もれている場所を介して EstimatorChain<TLastTransformer> 、推定器のチェーンを構築する必要がある場合があります。 そのシナリオでは、このメソッドを使用して、fit が呼び出されると呼び出されるデリゲートをアタッチできます。 |