MulticlassClassificationMetrics.LogLossReduction プロパティ

定義

名前空間:

Microsoft.ML.Data

アセンブリ:

Microsoft.ML.Data.dll

パッケージ:

Microsoft.ML v2.0.0

分類子の対数損失の減少 (相対対数損失、または情報ゲインの減少 - RIG とも呼ばれます) を取得します。 これは、ランダムな予測を提供するモデルでモデルがどの程度改善されるかを測定します。 1 に近い対数損失の減少は、より優れたモデルを示します。

public double LogLossReduction { get; }

member this.LogLossReduction : double

Public ReadOnly Property LogLossReduction As Double

プロパティ値

Double

注釈

対数損失の減少は、すべての例で前を予測する分類子に対してスケーリングされます。$LogLossReduction = \frac{LogLoss(prior) - LogLoss(classifier)}{LogLoss(prior)}} $ このメトリックは、ランダムな予測に対する分類子の利点として解釈できます。 たとえば、RIG が 0.2 の場合、"正しい予測の確率はランダムな推測よりも 20% 優れています" と解釈できます。