RegressionMetrics.MeanAbsoluteError プロパティ

定義

名前空間:

Microsoft.ML.Data

アセンブリ:

Microsoft.ML.Data.dll

パッケージ:

Microsoft.ML v2.0.0

モデルの絶対損失を取得します。

public double MeanAbsoluteError { get; }

member this.MeanAbsoluteError : double

Public ReadOnly Property MeanAbsoluteError As Double

プロパティ値

Double

注釈

絶対損失は、$L 1 = \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m | y_i - \hat{y}_i |$ として定義されます。ここで、$m$ はテスト セット内のインスタンスの数、$\hat{y}_i$ は各インスタンスの予測ラベルであり、$y_i$ は各インスタンスの正しいラベルです。

L1 損失は、負ではない減少メトリックです。 値が小さいほど、このメトリックに関してより優れたモデルが示されます。