RegressionMetrics.MeanSquaredError プロパティ

定義

名前空間:

Microsoft.ML.Data

アセンブリ:

Microsoft.ML.Data.dll

パッケージ:

Microsoft.ML v2.0.0

モデルの 2 乗損失を取得します。

public double MeanSquaredError { get; }

member this.MeanSquaredError : double

Public ReadOnly Property MeanSquaredError As Double

プロパティ値

Double

注釈

2 乗損失は、$L 2 = \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m (y_i - \hat{y}_i)^2$ と定義されます。ここで、$m$ はテスト セット内のインスタンスの数、\hat{y}_i は各インスタンスの予測ラベルであり、y_iは各インスタンスの正しいラベルです。

L2 損失は負ではない、減少するメトリックです。 値が小さいほど、このメトリックに関して優れたモデルが示されます。