LearningPipelineExtensions クラス

定義

名前空間:

Microsoft.ML

アセンブリ:

Microsoft.ML.Data.dll

パッケージ:

Microsoft.ML v2.0.0

推定パイプラインとトランスフォーマー パイプラインのチェーンを許可する拡張メソッド。

public static class LearningPipelineExtensions

type LearningPipelineExtensions = class

Public Module LearningPipelineExtensions

継承

Object

LearningPipelineExtensions

メソッド

Append<TSource,TTrans>(IDataLoader<TSource>, IEstimator<TTrans>)	このデータ ローダーにエスティメーターを追加して、新しい複合ローダー推定ツールを作成します。
Append<TSource,TTrans>(IDataLoader<TSource>, TTrans)	このデータ ローダーにトランスフォーマーを追加して、新しい複合ローダーを作成します。
Append<TSource,TTrans>(IDataLoaderEstimator<TSource,IDataLoader<TSource>>, IEstimator<TTrans>)	このデータ ローダー推定ツールの末尾に別の推定器を追加して、新しい複合ローダー推定ツールを作成します。
Append<TTrans>(IEstimator<ITransformer>, IEstimator<TTrans>, TransformerScope)	このエスティメーターの末尾に別のエスティメーターを追加して、新しいエスティメーター チェーンを作成します。
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	このトランスチェーンの端に別のトランスを追加して、新しいトランスチェーンを作成します。
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)	エスティメーター チェーンに 'キャッシュ チェックポイント' を追加します。 これにより、ダウンストリームエスティメーターがキャッシュされたデータに対してトレーニングされます。 複数のデータを受け取るトレーナーが渡す前にキャッシュ チェックポイントを設定すると便利です。
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)	エスティメーターを指定すると、デリゲートを 1 回 Fit(IDataView) 呼び出すラップ オブジェクトが呼び出されます。 多くの場合、エスティメーターが適合した内容に関する情報を返すことが重要です。そのため Fit(IDataView) 、メソッドは一般的 ITransformerなオブジェクトではなく、具体的に型指定されたオブジェクトを返します。 ただし、同時に、 IEstimator<TTransformer> 多くのオブジェクトを含むパイプラインに形成されることが多いため、トランスフォーマーを取得するエスティメーターがこのチェーンのどこかに埋もれる場所を介して EstimatorChain<TLastTransformer> 、推定器のチェーンを構築する必要がある場合があります。 このシナリオでは、このメソッドを使用して、fit が呼び出されると呼び出されるデリゲートをアタッチできます。