MLContext クラス

定義

名前空間:

Microsoft.ML

アセンブリ:

Microsoft.ML.Data.dll

パッケージ:

Microsoft.ML v3.0.1

すべての ML.NET 操作の共通コンテキスト。 ユーザーによってインスタンス化されると、データ準備、特徴エンジニアリング、トレーニング、予測、モデル評価のためのコンポーネントを作成する方法が提供されます。 また、ログ記録、実行制御、繰り返し可能な乱数を設定することもできます。

public sealed class MLContext

type MLContext = class
    interface IHostEnvironment
    interface IChannelProvider
    interface IExceptionContext
    interface IProgressChannelProvider

Public NotInheritable Class MLContext

継承

Object

MLContext

実装

IChannelProvider IExceptionContext IHostEnvironment IProgressChannelProvider

コンストラクター

MLContext(Nullable<Int32>)

ML コンテキストを作成します。

プロパティ

AnomalyDetection	異常検出の問題に固有のトレーナーとタスク。
BinaryClassification	二項分類の問題に固有のトレーナーとタスク。
Clustering	クラスタリングの問題に固有のトレーナーとタスク。
ComponentCatalog	これは、モデルの読み込みに使用されるコンポーネントのカタログです。
Data	データの読み込みと保存。
FallbackToCpu	GPU で実行できない場合は、フォールバックを CPU で実行できるようにします。
Forecasting	問題の予測に固有のトレーナーとタスク。
GpuDeviceId	CPU で実行するために実行 null を実行する GPU デバイス ID。
Model	トレーニング済みのモデルを使用した操作。
MulticlassClassification	多クラス分類の問題に固有のトレーナーとタスク。
Ranking	問題のランク付けに固有のトレーナーとタスク。
Regression	回帰問題に固有のトレーナーとタスク。
TempFilePath	ML.NET によって作成された一時ファイルの場所を取得または設定します。
Transforms	データ処理操作。

イベント

Log	ログ メッセージのハンドラー。

明示的なインターフェイスの実装

IChannelProvider.Start(String)	すべての ML.NET 操作の共通コンテキスト。 ユーザーによってインスタンス化されると、データ準備、特徴エンジニアリング、トレーニング、予測、モデル評価のためのコンポーネントを作成する方法が提供されます。 また、ログ記録、実行制御、繰り返し可能な乱数を設定することもできます。
IChannelProvider.StartPipe<TMessage>(String)	すべての ML.NET 操作の共通コンテキスト。 ユーザーによってインスタンス化されると、データ準備、特徴エンジニアリング、トレーニング、予測、モデル評価のためのコンポーネントを作成する方法が提供されます。 また、ログ記録、実行制御、繰り返し可能な乱数を設定することもできます。
IExceptionContext.ContextDescription	すべての ML.NET 操作の共通コンテキスト。 ユーザーによってインスタンス化されると、データ準備、特徴エンジニアリング、トレーニング、予測、モデル評価のためのコンポーネントを作成する方法が提供されます。 また、ログ記録、実行制御、繰り返し可能な乱数を設定することもできます。
IExceptionContext.Process<TException>(TException)	すべての ML.NET 操作の共通コンテキスト。 ユーザーによってインスタンス化されると、データ準備、特徴エンジニアリング、トレーニング、予測、モデル評価のためのコンポーネントを作成する方法が提供されます。 また、ログ記録、実行制御、繰り返し可能な乱数を設定することもできます。
IHostEnvironment.Register(String, Nullable<Int32>, Nullable<Boolean>)	すべての ML.NET 操作の共通コンテキスト。 ユーザーによってインスタンス化されると、データ準備、特徴エンジニアリング、トレーニング、予測、モデル評価のためのコンポーネントを作成する方法が提供されます。 また、ログ記録、実行制御、繰り返し可能な乱数を設定することもできます。
IProgressChannelProvider.StartProgressChannel(String)	すべての ML.NET 操作の共通コンテキスト。 ユーザーによってインスタンス化されると、データ準備、特徴エンジニアリング、トレーニング、予測、モデル評価のためのコンポーネントを作成する方法が提供されます。 また、ログ記録、実行制御、繰り返し可能な乱数を設定することもできます。