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ModelOperationsCatalog クラス

定義

トレーニング済みモデルの保存と読み込みに使用される MLContext クラス。

public sealed class ModelOperationsCatalog
type ModelOperationsCatalog = class
Public NotInheritable Class ModelOperationsCatalog
継承
ModelOperationsCatalog

メソッド

CreatePredictionEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

1 回限り予測用の予測エンジンを作成します (既定の使用)。

CreatePredictionEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, DataViewSchema)

1 回限り予測用の予測エンジンを作成します。 これは主に、モデルの読み込み中に入力スキーマが抽出される場合に、組み合わせて Load(Stream, DataViewSchema)使用されます。

CreatePredictionEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, PredictionEngineOptions)

1 回限り予測用の予測エンジンを作成します。 これは主に、モデルの読み込み中に入力スキーマが抽出される場合に、組み合わせて Load(Stream, DataViewSchema)使用されます。

Load(Stream, DataViewSchema)

モデルとその入力スキーマをストリームから読み込みます。

Load(String, DataViewSchema)

モデルとその入力スキーマをファイルから読み込みます。

LoadWithDataLoader(Stream, IDataLoader<IMultiStreamSource>)

ストリームからトランスフォーマー モデルとデータ ローダー モデルを読み込みます。

LoadWithDataLoader(String, IDataLoader<IMultiStreamSource>)

トランスフォーマー モデルとデータ ローダー モデルをファイルから読み込みます。

Save(ITransformer, DataViewSchema, Stream)

トランスフォーマー モデルと、ストリームへのトレーニングに使用されたデータのスキーマを保存します。

Save(ITransformer, DataViewSchema, String)

トランスフォーマー モデルと、ファイルへのトレーニングに使用されたデータのスキーマを保存します。

Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, Stream)

トランスフォーマー モデルと、ストリームへの入力データの作成に使用するローダーを保存します。

Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, String)

トランスフォーマー モデルと、入力データの作成に使用するローダーをファイルに保存します。

拡張メソッド

LoadTensorFlowModel(ModelOperationsCatalog, String)

TensorFlow モデルをメモリに読み込みます。 これは、モデルを 1 回読み込み、その後、スキーマのクエリと使用ScoreTensorFlowModel(String, String, Boolean)TensorFlowEstimator作成に使用できる便利なメソッドです。 この API を使用するには、TensorFlow redist に対する追加の NuGet 依存関係が必要です。詳細については、リンクされたドキュメントを参照してください。 TensorFlowModel また、Dispose() を明示的に呼び出すか、"using" 構文で変数を宣言することによって暗黙的に解放する必要があるアンマネージ リソースへの参照も保持します。>

LoadTensorFlowModel(ModelOperationsCatalog, String, Boolean)

TensorFlow モデルをメモリに読み込みます。 これは、モデルを 1 回読み込み、その後、スキーマのクエリと使用ScoreTensorFlowModel(String, String, Boolean)TensorFlowEstimator作成に使用できる便利なメソッドです。 この API を使用するには、TensorFlow redist に対する追加の NuGet 依存関係が必要です。詳細については、リンクされたドキュメントを参照してください。 TensorFlowModel また、Dispose() を明示的に呼び出すか、"using" 構文で変数を宣言することによって暗黙的に解放する必要があるアンマネージ リソースへの参照も保持します。>

適用対象