PcaCatalog.ProjectToPrincipalComponents メソッド
定義
重要
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PrincipalComponentAnalyzer の新しいインスタンスを初期化します。
public static Microsoft.ML.Transforms.PrincipalComponentAnalyzer ProjectToPrincipalComponents (this Microsoft.ML.TransformsCatalog catalog, string outputColumnName, string inputColumnName = default, string exampleWeightColumnName = default, int rank = 20, int overSampling = 20, bool ensureZeroMean = true, int? seed = default);
static member ProjectToPrincipalComponents : Microsoft.ML.TransformsCatalog * string * string * string * int * int * bool * Nullable<int> -> Microsoft.ML.Transforms.PrincipalComponentAnalyzer
<Extension()>
Public Function ProjectToPrincipalComponents (catalog As TransformsCatalog, outputColumnName As String, Optional inputColumnName As String = Nothing, Optional exampleWeightColumnName As String = Nothing, Optional rank As Integer = 20, Optional overSampling As Integer = 20, Optional ensureZeroMean As Boolean = true, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As PrincipalComponentAnalyzer
パラメーター
- catalog
- TransformsCatalog
変換のカタログ。
- outputColumnName
- String
の変換によって生成される列の inputColumnName
名前。
- inputColumnName
- String
変換する列の名前。 に null
設定すると、その値が outputColumnName
ソースとして使用されます。
- exampleWeightColumnName
- String
重み列の例の名前 (省略可能)。
- rank
- Int32
プリンシパル コンポーネントの数。
- overSampling
- Int32
ランダム化された PrincipalComponentAnalysis トレーニングのオーバーサンプリング パラメーター。
- ensureZeroMean
- Boolean
有効にした場合、データは平均 0 に中央揃えされます。