RegressionCatalog.CrossValidate メソッド

定義

名前空間:

Microsoft.ML

アセンブリ:

Microsoft.ML.Data.dll

パッケージ:

Microsoft.ML v3.0.1

フォールドに対して numberOfFolds クロス検証を実行します data。適合 estimatorさせて、指定されている場合は尊重します samplingKeyColumnName 。 次に、各サブモデルを評価し、メトリックを labelColumnName 返します。

public System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RegressionMetrics>> CrossValidate (Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> estimator, int numberOfFolds = 5, string labelColumnName = "Label", string samplingKeyColumnName = default, int? seed = default);

member this.CrossValidate : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * int * string * string * Nullable<int> -> System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RegressionMetrics>>

Public Function CrossValidate (data As IDataView, estimator As IEstimator(Of ITransformer), Optional numberOfFolds As Integer = 5, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional samplingKeyColumnName As String = Nothing, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As IReadOnlyList(Of TrainCatalogBase.CrossValidationResult(Of RegressionMetrics))

パラメーター

data

IDataView

クロス検証を実行するデータ。

estimator

IEstimator<ITransformer>

適合する推定器。

numberOfFolds

Int32

クロス検証フォールドの数。

labelColumnName

String

ラベル列 (評価用)。

samplingKeyColumnName

String

行のグループ化に使用する列の名前。 2 つの例が同じ値 samplingKeyColumnNameを共有している場合は、同じサブセット (トレーニングまたはテスト) に表示されます。 これを使用して、列車からテスト セットへのラベル漏れがないことを確認できます。 行のグループ化が実行されない場合 null 。

seed

Nullable<Int32>

クロス検証フォールドの行を選択するために使用される乱数ジェネレーターのシード。

戻り値

IReadOnlyList<CrossValidationResult<RegressionMetrics>>

フォールドごとの結果: メトリック、モデル、スコア付けされたデータセット。