AveragedPerceptronTrainer.Options クラス
定義
重要
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public sealed class AveragedPerceptronTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.AveragedLinearOptions
type AveragedPerceptronTrainer.Options = class
inherit AveragedLinearOptions
Public NotInheritable Class AveragedPerceptronTrainer.Options
Inherits AveragedLinearOptions
- 継承
-
AveragedPerceptronTrainer.Options
コンストラクター
AveragedPerceptronTrainer.Options() |
でAveragedPerceptron(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, AveragedPerceptronTrainer+Options)使用される のAveragedPerceptronTrainerオプション。 |
フィールド
Averaged |
平均化するかどうかを決定します。 (継承元 AveragedLinearOptions) |
DecreaseLearningRate |
を減らすかどうかを決定します LearningRate 。 (継承元 AveragedLinearOptions) |
FeatureColumnName |
特徴に使用する列。 (継承元 TrainerInputBase) |
InitialWeightsDiameter |
初期重みとバイアススケール。 (継承元 OnlineLinearOptions) |
L2Regularization |
正則化のための L2 重み。 (継承元 AveragedLinearOptions) |
LabelColumnName |
ラベルに使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithLabel) |
LazyUpdate |
平均重みを更新するタイミングを決定します。 (継承元 AveragedLinearOptions) |
LearningRate |
学習率。 (継承元 AveragedLinearOptions) |
NumberOfIterations |
トレーニング データセットを通過するパスの数。 (継承元 OnlineLinearOptions) |
RecencyGain |
より最近の更新に与えられた余分な重み。 (継承元 AveragedLinearOptions) |
RecencyGainMultiplicative |
が乗算か加法かを RecencyGain 決定します。 (継承元 AveragedLinearOptions) |
ResetWeightsAfterXExamples |
重みが現在の平均にリセットされる例の数。 (継承元 AveragedLinearOptions) |
Shuffle |
トレーニングイテレーションごとにデータをシャッフルするかどうかを決定します。 (継承元 OnlineLinearOptions) |
プロパティ
LossFunction |
カスタム 損失。 |