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AveragedPerceptronTrainer.Options クラス

定義

public sealed class AveragedPerceptronTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.AveragedLinearOptions
type AveragedPerceptronTrainer.Options = class
    inherit AveragedLinearOptions
Public NotInheritable Class AveragedPerceptronTrainer.Options
Inherits AveragedLinearOptions
継承

コンストラクター

AveragedPerceptronTrainer.Options()

AveragedPerceptron(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, AveragedPerceptronTrainer+Options)使用される のAveragedPerceptronTrainerオプション。

フィールド

Averaged

平均化するかどうかを決定します。

(継承元 AveragedLinearOptions)
DecreaseLearningRate

を減らすかどうかを決定します LearningRate

(継承元 AveragedLinearOptions)
FeatureColumnName

特徴に使用する列。

(継承元 TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter

初期重みとバイアススケール。

(継承元 OnlineLinearOptions)
L2Regularization

正則化のための L2 重み。

(継承元 AveragedLinearOptions)
LabelColumnName

ラベルに使用する列。

(継承元 TrainerInputBaseWithLabel)
LazyUpdate

平均重みを更新するタイミングを決定します。

(継承元 AveragedLinearOptions)
LearningRate

学習率。

(継承元 AveragedLinearOptions)
NumberOfIterations

トレーニング データセットを通過するパスの数。

(継承元 OnlineLinearOptions)
RecencyGain

より最近の更新に与えられた余分な重み。

(継承元 AveragedLinearOptions)
RecencyGainMultiplicative

が乗算か加法かを RecencyGain 決定します。

(継承元 AveragedLinearOptions)
ResetWeightsAfterXExamples

重みが現在の平均にリセットされる例の数。

(継承元 AveragedLinearOptions)
Shuffle

トレーニングイテレーションごとにデータをシャッフルするかどうかを決定します。

(継承元 OnlineLinearOptions)

プロパティ

LossFunction

カスタム 損失

適用対象