TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase クラス

定義

名前空間:

Microsoft.ML.Trainers.FastTree

アセンブリ:

Microsoft.ML.FastTree.dll

パッケージ:

Microsoft.ML.FastTree v3.0.1

このクラスは、 などFastTreeBinaryFeaturizationEstimatorFastForestRegressionFeaturizationEstimatorFastForestBinaryFeaturizationEstimatorFastTreeRegressionFeaturizationEstimator、すべてのツリーベースの特徴量器の一般的な動作をカプセル化します。PretrainedTreeFeaturizationEstimator すべてのツリー ベースの特徴量指定子は、 によって GetOutputSchema(SchemaShape)計算された同じ出力スキーマを共有します。 すべてのツリー ベースの特徴量指定子には、入力機能の列名と、すべての出力列のサフィックスが必要です。 によってFit(IDataView)返される 列は ITransformer 3 つの列を生成します。(1) すべてのツリーの予測値、(2) 入力特徴ベクトルの ID が入力特徴ベクトルに入り、(3) それらの宛先リーフへのパスをエンコードするバイナリ ベクター。

public abstract class TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TreeEnsembleFeaturizationTransformer>

type TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase = class
    interface IEstimator<TreeEnsembleFeaturizationTransformer>

Public MustInherit Class TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase
Implements IEstimator(Of TreeEnsembleFeaturizationTransformer)

継承

Object

TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase

派生

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.FastForestBinaryFeaturizationEstimator

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.FastForestRegressionFeaturizationEstimator

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.FastTreeBinaryFeaturizationEstimator

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.FastTreeRankingFeaturizationEstimator

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.FastTreeRegressionFeaturizationEstimator

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.FastTreeTweedieFeaturizationEstimator

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.PretrainedTreeFeaturizationEstimator

実装

IEstimator<TreeEnsembleFeaturizationTransformer>

メソッド

Fit(IDataView)	TreeEnsembleModelParametersで input 呼び出InputColumnNameされた列を 3 つの出力列にマップする を生成します。
GetOutputSchema(SchemaShape)	PretrainedTreeFeaturizationEstimator に 3 つの float-vector 列を inputSchema追加します。 特徴ベクトル列を指定すると、追加された列は、すべてのツリーの予測値、特徴ベクトルが分類されるリーフ ID、およびそれらのリーフへのパスです。

拡張メソッド

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)	推定チェーンに "キャッシュ チェックポイント" を追加します。 これにより、ダウンストリーム推定器がキャッシュされたデータに対してトレーニングされるようになります。 複数のデータ パスを受け取るトレーナーの前にキャッシュ チェックポイントを用意しておくと便利です。
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)	推定器を指定すると、デリゲートが呼び出されると Fit(IDataView) 呼び出されるラップ オブジェクトを返します。 推定器は、多くの場合、適合した内容に関する情報を返すことが重要です。そのため Fit(IDataView) 、メソッドは一般的 ITransformerな ではなく、具体的に型指定されたオブジェクトを返します。 ただし、同時に、 IEstimator<TTransformer> 多くのオブジェクトを含むパイプラインに形成されることが多いため、トランスフォーマーを取得する推定器がこのチェーンのどこかに埋もれている場所を介して EstimatorChain<TLastTransformer> 、推定器のチェーンを構築する必要がある場合があります。 そのシナリオでは、このメソッドを使用して、fit が呼び出されると呼び出されるデリゲートをアタッチできます。