OlsModelParameters クラス

定義

名前空間:

Microsoft.ML.Trainers

アセンブリ:

Microsoft.ML.Mkl.Components.dll

パッケージ:

Microsoft.ML.Mkl.Components v3.0.1

の OlsTrainerモデル パラメーター。

public sealed class OlsModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.RegressionModelParameters

type OlsModelParameters = class
    inherit RegressionModelParameters

Public NotInheritable Class OlsModelParameters
Inherits RegressionModelParameters

継承

Object

ModelParametersBase<Single>

LinearModelParameters

RegressionModelParameters

OlsModelParameters

フィールド

RSquared	決定係数。
RSquaredAdjusted	調整された決定係数。 モデル内のパラメーターに 1 を加えたものより多くの例がある場合にのみ、調整された R 2 乗を生成できます。 この条件が満たされない場合、この値は になります NaN。

プロパティ

Bias	予測変数のバイアス項。 (継承元 LinearModelParameters)
HasStatistics	モデルにパラメーターごとの統計があるかどうか。 これは false iff StandardErrors、、 TValues、および PValues はすべて null です。 モデル内のパラメーターよりも多くの例がなかったか、false に設定 CalculateStatistics してトレーニングで明示的に抑制されたため、モデルにパラメーターごとの統計情報がない可能性があります。
PValues	各モデル標準誤差に対応する p 値。 と が の null 場合 HasStatistics にのみ、これは になります false。
StandardErrors	モデルごとの標準誤差パラメーター。最初のはバイアスに対応し、後続のすべての誤差は各重みに対応します。 と が の null 場合 HasStatistics にのみ、これは になります false。
TValues	t-統計値は、各モデル標準誤差に対応します。 と が の null 場合 HasStatistics にのみ、これは になります false。
Weights	予測変数の特徴量の重み係数。 (継承元 LinearModelParameters)

明示的なインターフェイスの実装

ICalculateFeatureContribution.FeatureContributionCalculator	によって、例のスコアに対する各機能の寄与度を判断するために使用されます FeatureContributionCalculatingTransformer。 線形モデルの場合、指定された特徴量の寄与度は、特徴値の積と対応する重みの積と等しくなります。 (継承元 LinearModelParameters)
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	の OlsTrainerモデル パラメーター。 (継承元 ModelParametersBase<TOutput>)