OnlineGradientDescentTrainer.Options クラス

定義

名前空間:

Microsoft.ML.Trainers

アセンブリ:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

パッケージ:

Microsoft.ML v3.0.1

OnlineGradientDescentTrainerOnlineGradientDescent(Options)で使用される のオプション。

public sealed class OnlineGradientDescentTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.AveragedLinearOptions

type OnlineGradientDescentTrainer.Options = class
    inherit AveragedLinearOptions

Public NotInheritable Class OnlineGradientDescentTrainer.Options
Inherits AveragedLinearOptions

継承

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

OnlineLinearOptions

AveragedLinearOptions

OnlineGradientDescentTrainer.Options

コンストラクター

OnlineGradientDescentTrainer.Options()

既定値を使用して新しい OnlineGradientDescentTrainer.Options オブジェクトを作成します。

フィールド

Averaged	平均化するかどうかを決定します。 (継承元 AveragedLinearOptions)
DecreaseLearningRate	を減らすかどうかを決定します LearningRate 。 (継承元 AveragedLinearOptions)
FeatureColumnName	特徴に使用する列。 (継承元 TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter	初期重みとバイアススケール。 (継承元 OnlineLinearOptions)
L2Regularization	正則化のための L2 重み。 (継承元 AveragedLinearOptions)
LabelColumnName	ラベルに使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithLabel)
LazyUpdate	平均重みを更新するタイミングを決定します。 (継承元 AveragedLinearOptions)
LearningRate	学習率。 (継承元 AveragedLinearOptions)
NumberOfIterations	トレーニング データセットを通過するパスの数。 (継承元 OnlineLinearOptions)
RecencyGain	より最近の更新に与えられた余分な重み。 (継承元 AveragedLinearOptions)
RecencyGainMultiplicative	が乗算か加法かを RecencyGain 決定します。 (継承元 AveragedLinearOptions)
ResetWeightsAfterXExamples	重みが現在の平均にリセットされる例の数。 (継承元 AveragedLinearOptions)
Shuffle	トレーニングイテレーションごとにデータをシャッフルするかどうかを決定します。 (継承元 OnlineLinearOptions)

プロパティ

LossFunction

カスタム 損失。