PolynomialLRDecay クラス

定義

名前空間:

Microsoft.ML.Trainers

アセンブリ:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

パッケージ:

Microsoft.ML v3.0.1

このクラスは、多項式学習速度の減衰を実装します。 tensorflow ドキュメントから実装されます。 ソース: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/polynomial_decay 学習率の既定値と実装は、Tensorflow Slim モデル テストからの値です。 ソース： https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/train_image_classifier.py

public sealed class PolynomialLRDecay : Microsoft.ML.Trainers.LearningRateScheduler

type PolynomialLRDecay = class
    inherit LearningRateScheduler

Public NotInheritable Class PolynomialLRDecay
Inherits LearningRateScheduler

継承

Object

LearningRateScheduler

PolynomialLRDecay

コンストラクター

PolynomialLRDecay(Single, Single, Single, Single, Boolean)

このクラスは、多項式学習速度の減衰を実装します。 tensorflow ドキュメントから実装されます。 ソース: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/polynomial_decay 学習率の既定値と実装は、Tensorflow Slim モデル テストからの値です。 ソース： https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/train_image_classifier.py

フィールド

Cycle	減衰に達した後に循環する必要があるかどうか
EndLearningRate	最小限の最終学習率。
LearningRate	初期学習率。
NumEpochsPerDecay	学習率が低下した後のエポックの数。
Power	多項式の累乗