MatrixFactorizationModelParameters クラス

定義

名前空間:

Microsoft.ML.Trainers.Recommender

アセンブリ:

Microsoft.ML.Recommender.dll

パッケージ:

Microsoft.ML.Recommender v0.21.1

のモデル パラメーター MatrixFactorizationTrainer

public sealed class MatrixFactorizationModelParameters : Microsoft.ML.ICanSaveModel

type MatrixFactorizationModelParameters = class
    interface ICanSaveModel

Public NotInheritable Class MatrixFactorizationModelParameters
Implements ICanSaveModel

継承

Object

MatrixFactorizationModelParameters

実装

ICanSaveModel

注釈

MatrixFactorizationModelParameters は、トレーニング 行列 R を P * Q で近似するための 2 要素行列 P と Q を格納します。ここで、 * は行列乗算です。 このモデルでは、行インデックスと列インデックスの 2 つの入力が必要であり、R の 2 つの入力で指定された場所に (近似値) 値が生成されます。具体的には、入力行インデックスと列インデックスがそれぞれ you と v の場合です。 出力 (スカラー) は、P の u 番目の行と Q の v 番目の列の内部積になります。

フィールド

ApproximationRank	因子行列のランク。
NumberOfColumns	列数です。
NumberOfRows	行の番号。

プロパティ

LeftFactorMatrix	左近似行列
RightFactorMatrix	右近似行列

明示的なインターフェイスの実装

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

指定されたコンテキストにモデルを保存する