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SdcaRegressionTrainer.Options クラス

定義

SdcaRegressionTrainerオプション

public sealed class SdcaRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.SdcaRegressionTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.LinearRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.LinearRegressionModelParameters>.OptionsBase
type SdcaRegressionTrainer.Options = class
    inherit SdcaTrainerBase<SdcaRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer<LinearRegressionModelParameters>, LinearRegressionModelParameters>.OptionsBase
Public NotInheritable Class SdcaRegressionTrainer.Options
Inherits SdcaTrainerBase(Of SdcaRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer(Of LinearRegressionModelParameters), LinearRegressionModelParameters).OptionsBase
継承

コンストラクター

SdcaRegressionTrainer.Options()

SdcaRegressionTrainer.Options オブジェクトを作成します。

フィールド

BiasLearningRate

バイアスの正規化を調整するための学習率。

(継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency

収束をチェックする頻度を反復回数で決定します。

(継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance

収束チェックの二重性ギャップと原始損失の比率の許容値。

(継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

重みなどの使用する列。

(継承元 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

特徴に使用する列。

(継承元 TrainerInputBase)
L1Regularization

L1 正則化 ハイパーパラメーター。

(継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization

L2 正則化 ハイパーパラメーター。

(継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

ラベルに使用する列。

(継承元 TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations

データに対して実行するパスの最大数。

(継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

ロックなしの並列処理の程度。

(継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Shuffle

トレーニングイテレーションごとにデータをシャッフルするかどうかを決定します。

(継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

プロパティ

LossFunction

カスタム 損失

適用対象