SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase クラス
定義
重要
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public class SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TModel : classtype SgdBinaryTrainerBase<'Model (requires 'Model : null)>.OptionsBase = class
inherit TrainerInputBaseWithWeightPublic Class SgdBinaryTrainerBase(Of TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight型パラメーター
- TModel
- 継承
-
SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase
- 派生
コンストラクター
| SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase() |
フィールド
| CheckFrequency |
収束をチェックする頻度を反復回数で決定します。 |
| ConvergenceTolerance |
収束許容値。 損失減少の指数移動平均がこの許容範囲を下回った場合、アルゴリズムは収束したと見なされ、停止します。 |
| ExampleWeightColumnName |
重みなどの使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
特徴に使用する列。 (継承元 TrainerInputBase) |
| L2Regularization |
正則化のための L2 重み。 |
| LabelColumnName |
ラベルに使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithLabel) |
| LearningRate |
SGD で使用される初期学習率。 |
| NumberOfIterations |
トレーニング データセットを通過するパスの最大数。 |
| NumberOfThreads |
SGD で使用されるロックフリー並列処理の程度。 |
| PositiveInstanceWeight |
正のクラスに適用される重み。 これは、不均衡なデータを使用したトレーニングに役立ちます。 |
| Shuffle |
トレーニングイテレーションごとにデータをシャッフルするかどうかを決定します。 |