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SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase クラス

定義

public class SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TModel : class
type SgdBinaryTrainerBase<'Model (requires 'Model : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight
Public Class SgdBinaryTrainerBase(Of TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

型パラメーター

TModel
継承
派生

コンストラクター

SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase()

フィールド

CheckFrequency

収束をチェックする頻度を反復回数で決定します。

ConvergenceTolerance

収束許容値。 損失減少の指数移動平均がこの許容範囲を下回った場合、アルゴリズムは収束したと見なされ、停止します。

ExampleWeightColumnName

重みなどの使用する列。

(継承元 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

特徴に使用する列。

(継承元 TrainerInputBase)
L2Regularization

正則化のための L2 重み。

LabelColumnName

ラベルに使用する列。

(継承元 TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate

SGD で使用される初期学習率。

NumberOfIterations

トレーニング データセットを通過するパスの最大数。

NumberOfThreads

SGD で使用されるロックフリー並列処理の程度。

PositiveInstanceWeight

正のクラスに適用される重み。 これは、不均衡なデータを使用したトレーニングに役立ちます。

Shuffle

トレーニングイテレーションごとにデータをシャッフルするかどうかを決定します。

適用対象