ColumnConcatenatingEstimator クラス

定義

名前空間:

Microsoft.ML.Transforms

アセンブリ:

Microsoft.ML.Data.dll

パッケージ:

Microsoft.ML v3.0.1

1 つ以上の入力列を新しい出力列に連結します。

public sealed class ColumnConcatenatingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Data.ColumnConcatenatingTransformer>

type ColumnConcatenatingEstimator = class
    interface IEstimator<ColumnConcatenatingTransformer>

Public NotInheritable Class ColumnConcatenatingEstimator
Implements IEstimator(Of ColumnConcatenatingTransformer)

継承

Object

ColumnConcatenatingEstimator

実装

IEstimator<ColumnConcatenatingTransformer>

注釈

エスティメーターの特性

この推定器は、パラメーターをトレーニングするためにデータを確認する必要がありますか?	いいえ
入力列のデータ型	Any (キーの種類を除く)。 すべての入力列の型は同じである必要があります。
出力列のデータ型	入力列のデータ型のベクター
ONNX にエクスポート可能	はい

結果として ColumnConcatenatingTransformer 、出力列名パラメーターで指定された名前の新しい列が作成され、入力値がベクターに連結されます。 連結の順序は、入力列が指定された順序に従います。

入力列のデータ型がベクターの場合、出力列のデータ型は変わりません。 ただし、ベクターのサイズは、入力ベクトルのサイズの合計になります。

使用例へのリンクについては、「関連項目」セクションを参照してください。

メソッド

Fit(IDataView)	をトレーニングして返します ColumnConcatenatingTransformer。
GetOutputSchema(SchemaShape)	SchemaShapeトランスフォーマーによって生成されるスキーマの値を返します。 パイプラインでのスキーマの伝達と検証に使用されます。

拡張メソッド

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

推定チェーンに "キャッシュ チェックポイント" を追加します。 これにより、ダウンストリーム推定器がキャッシュされたデータに対してトレーニングされるようになります。 複数のデータを受け取るトレーナーの前にキャッシュ チェックポイントを設定すると便利です。

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

エスティメーターを指定すると、デリゲートが呼 Fit(IDataView) び出されると呼び出されるラップ オブジェクトを返します。 多くの場合、エスティメーターが適合した内容に関する情報を返すことが重要です。そのため Fit(IDataView) 、メソッドは一般的 ITransformerなオブジェクトではなく、具体的に型指定されたオブジェクトを返します。 ただし、同時に、 IEstimator<TTransformer> 多くのオブジェクトを含むパイプラインに形成されることが多いため、トランスフォーマーを取得する推定器がこのチェーンのどこかに埋もれている場所を介して EstimatorChain<TLastTransformer> 、推定器のチェーンを構築する必要がある場合があります。 このシナリオでは、このメソッドを使用して、fit が呼び出されると呼び出されるデリゲートをアタッチできます。

こちらもご覧ください

• Concatenate(TransformsCatalog, String, String[])