Microsoft.ML.Transforms.Onnx 名前空間

ONNX モデルの読み込みと変換コンポーネントを含む名前空間。

クラス

DnnImageFeaturizerEstimator	事前トレーニング済みのディープ ニューラル ネットワーク (DNN) モデルを適用して、入力画像データを特徴付けます。
DnnImageFeaturizerInput	2 のOnnxScoringEstimatorチェーンを返すために必要な拡張メソッドDnnImageModelSelectorにすべての入力を格納するためのヘルパー クラス。
DnnImageModelSelector	で使用 DnnImageFeaturizerEstimatorする事前トレーニング済みの DNN イメージ特徴付けモデルを選択するためのヘルパー クラス。
OnnxMapType	'型システム内の ONNX のマップ型IDataViewの対応するType値。 言い換えると、ONNX モデルがマップを生成する場合は、列を IDataView .OnnxMapType その基になる型は IDictionary<TKey,TValue>、ジェネリック型 "TKey" と "TValue" の入力引数 OnnxMapType(Type, Type)です。
OnnxMapTypeAttribute	列をIDataViewフィールドclassとして宣言OnnxMapTypeするには、関連付けられているフィールドOnnxMapTypeAttributeに . その用途は、それらおよび由来DataViewTypeAttributeの他classのVectorTypeAttributeesのものと似ています.
OnnxOptions	のオプションOnnxScoringEstimator
OnnxScoringEstimator	IEstimator<TTransformer> ML.NET フレームワークでの ONNX モデルのスコア付け。
OnnxSequenceType	's type system' の ONNX のシーケンス型のIDataView対応。Type 言い換えると、ONNX モデルがシーケンスを生成する場合は、列を IDataView .OnnxSequenceType その基になる型は IEnumerable<T>、ジェネリック型 "T" の入力引数 OnnxSequenceType(Type)です。
OnnxSequenceTypeAttribute	列をIDataViewフィールドclassとして宣言OnnxSequenceTypeするには、関連付けられているフィールドOnnxSequenceTypeAttributeに . その用途は、それらおよび由来DataViewTypeAttributeの他classのVectorTypeAttributeesのものと似ています.
OnnxTransformer	ITransformer は、.のフィッティング OnnxScoringEstimatorによって得られる. 必要な依存関係と GPU で実行する方法の詳細については、こちらを参照 OnnxScoringEstimator してください。