TensorFlowModel クラス

定義

重要

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このクラスは、TensorFlow モデルとセッションに関連する情報を保持します。モデルスキーマのクエリやオブジェクトの TensorFlowEstimator 作成に便利なメソッドがいくつか用意されています。

public sealed class TensorFlowModel : IDisposable

public sealed class TensorFlowModel

type TensorFlowModel = class
    interface IDisposable

type TensorFlowModel = class

Public NotInheritable Class TensorFlowModel
Implements IDisposable

Public NotInheritable Class TensorFlowModel

Dispose()	このクラスは、TensorFlow モデルとセッションに関連する情報を保持します。モデルスキーマのクエリやオブジェクトの TensorFlowEstimator 作成に便利なメソッドがいくつか用意されています。
GetInputSchema()	TensorFlow モデルで "Placeholder" とマークされているノードについてのみ取得 DataViewSchema します。この方法は、TensorFlow グラフが非常に大きい場合に、モデル入力を探索するのに便利です。
GetModelSchema()	完全なモデルを取得 DataViewSchema します。 TensorFlow モデルのすべてのノードがオブジェクトに DataViewSchema 含まれます。
ScoreTensorFlowModel(String, String, Boolean)	事前トレーニング済みの TensorFlow モデルを使用してデータセットをスコア付けします。
ScoreTensorFlowModel(String[], String[], Boolean)	事前トレーニング済みの TensorFlow モデルを使用してデータセットをスコア付けします。