StopWordsRemovingEstimator クラス
定義
重要
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public sealed class StopWordsRemovingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Text.StopWordsRemovingTransformer>type StopWordsRemovingEstimator = class
inherit TrivialEstimator<StopWordsRemovingTransformer>Public NotInheritable Class StopWordsRemovingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of StopWordsRemovingTransformer)- 継承
注釈
エスティメーターの特性
| この推定器は、パラメーターをトレーニングするためにデータを確認する必要がありますか? | いいえ |
| 入力列のデータ型 | テキストのベクター |
| 出力列のデータ型 | テキストの可変サイズベクター |
| ONNX にエクスポート可能 | はい |
結果として StopWordsRemovingTransformer 、出力列名パラメーターで指定された名前の新しい列が作成され、指定された言語のストップワードの定義済みのリストを除き、入力列 **内のすべての単語を含む単語のベクトルが入力されます。 インバリアント カルチャの大文字と小文字の規則を使用して、定義済みのテキストとテキストを入力列から小文字にキャストすることによって行われるすべてのテキスト比較。
使用例へのリンクについては、「関連項目」セクションを参照してください。
メソッド
| Fit(IDataView) |
IEstimator<TTransformer> for the CustomStopWordsRemovingTransformer. (継承元 TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
SchemaShapeトランスフォーマーによって生成されるスキーマの値を返します。 パイプラインでのスキーマの伝達と検証に使用されます。 |
拡張メソッド
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
推定チェーンに "キャッシュ チェックポイント" を追加します。 これにより、ダウンストリーム推定器がキャッシュされたデータに対してトレーニングされるようになります。 複数のデータを受け取るトレーナーの前にキャッシュ チェックポイントを設定すると便利です。 |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
エスティメーターを指定すると、デリゲートが呼 Fit(IDataView) び出されると呼び出されるラップ オブジェクトを返します。 多くの場合、エスティメーターが適合した内容に関する情報を返すことが重要です。そのため Fit(IDataView) 、メソッドは一般的 ITransformerなオブジェクトではなく、具体的に型指定されたオブジェクトを返します。 ただし、同時に、 IEstimator<TTransformer> 多くのオブジェクトを含むパイプラインに形成されることが多いため、トランスフォーマーを取得する推定器がこのチェーンのどこかに埋もれている場所を介して EstimatorChain<TLastTransformer> 、推定器のチェーンを構築する必要がある場合があります。 このシナリオでは、このメソッドを使用して、fit が呼び出されると呼び出されるデリゲートをアタッチできます。 |