TextNormalizingEstimator クラス

定義

名前空間:

Microsoft.ML.Transforms.Text

アセンブリ:

Microsoft.ML.Transforms.dll

パッケージ:

Microsoft.ML v3.0.1

IEstimator<TTransformer> for the TextNormalizingTransformer.

public sealed class TextNormalizingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Text.TextNormalizingTransformer>

type TextNormalizingEstimator = class
    inherit TrivialEstimator<TextNormalizingTransformer>

Public NotInheritable Class TextNormalizingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of TextNormalizingTransformer)

継承

Object

TrivialEstimator<TextNormalizingTransformer>

TextNormalizingEstimator

注釈

推定特性

このエスティメーターは、パラメーターをトレーニングするためにデータを確認する必要がありますか?	いいえ
入力列のデータ型	テキストのスカラーまたはベクター
出力列のデータ型	スカラーまたは可変サイズのテキストのベクター
ONNX にエクスポート可能	はい

その結果 TextNormalizingTransformer 、出力列名パラメーターで指定された名前の新しい列が作成され、大文字と小文字を変更してテキスト入力データが正規化され、分音記号、句読点、数字が削除されます。

使用例へのリンクについては、「参照」セクションを参照してください。

メソッド

Fit(IDataView)	IEstimator<TTransformer> for the TextNormalizingTransformer. (継承元 TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	SchemaShapeトランスフォーマーによって生成されるスキーマの値を返します。 パイプラインでのスキーマの伝達と検証に使用されます。

拡張メソッド

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

エスティメーター チェーンに 'キャッシュ チェックポイント' を追加します。 これにより、ダウンストリームエスティメーターがキャッシュされたデータに対してトレーニングされます。 複数のデータを受け取るトレーナーが渡す前にキャッシュ チェックポイントを設定すると便利です。

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

エスティメーターを指定すると、デリゲートを 1 回 Fit(IDataView) 呼び出すラップ オブジェクトが呼び出されます。 多くの場合、エスティメーターが適合した内容に関する情報を返すことが重要です。そのため Fit(IDataView) 、メソッドは一般的 ITransformerなオブジェクトではなく、具体的に型指定されたオブジェクトを返します。 ただし、同時に、 IEstimator<TTransformer> 多くのオブジェクトを含むパイプラインに形成されることが多いため、トランスフォーマーを取得するエスティメーターがこのチェーンのどこかに埋もれる場所を介して EstimatorChain<TLastTransformer> 、推定器のチェーンを構築する必要がある場合があります。 このシナリオでは、このメソッドを使用して、fit が呼び出されると呼び出されるデリゲートをアタッチできます。

こちらもご覧ください

• NormalizeText(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, TextNormalizingEstimator+CaseMode, Boolean, Boolean, Boolean)