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ValueMappingEstimator クラス

定義

入力データ内の値のペアを使用してキーと値のマップを作成するための ValueMappingTransformer エスティメーター PrimitiveDataViewType

public class ValueMappingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.ValueMappingTransformer>
type ValueMappingEstimator = class
    inherit TrivialEstimator<ValueMappingTransformer>
Public Class ValueMappingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of ValueMappingTransformer)
継承
派生

注釈

エスティメーターの特性

この推定器は、パラメーターをトレーニングするためにデータを確認する必要がありますか? いいえ
入力列のデータ型 ベクターまたはプリミティブ数値、ブール値、テキスト、 System.DateTimeおよびキー 型。
出力列のデータ型 ベクターまたはプリミティブ数値、ブール値、テキスト、 System.DateTimeおよびキー 型。
ONNX にエクスポート可能 いいえ

2 つの値セット (1 つはキーとして機能し、もう 1 つは Dictionary の値) を指定すると、ValueMappingEstimator はこのディクショナリを構築して、特定のキーが指定されたときに特定の値を返すようにします。ValueMappingEstimator では、さまざまなデータ型をサポートするために、さまざまな System.Type のキーと値がサポートされています。 ValueMappingEstimator の使用例を次に示します。

  • 文字列値を文字列値に変換すると、グループ化に役立ちます (つまり、'cat'、'dog'、'horse' は '哺乳動物' にマップされます)。
  • 文字列値を整数値に変換する (つまり、品質などのテキストの説明を数値に変換します。"good" は 1 に、'poor' は 0 にマップされます。
  • 整数値を文字列値に変換し、文字列値を キー 型として表します。 (つまり、郵便番号を状態文字列値に変換すると、ラベルとして使用できる一意の整数値が生成されます。

複数のキーを同じ値にマップできるように値を繰り返すことができますが、キーを繰り返し実行することはできません。 キーと値のマッピングは、リストを使用して指定できます。ここで、キー リストと値リストは同じサイズである必要があります。また、 System.IDataView を使用して行うこともできます。

使用例へのリンクについては、「関連項目」セクションを参照してください。

メソッド

Fit(IDataView)

入力データ内の値のペアを使用してキーと値のマップを作成するための ValueMappingTransformer エスティメーター PrimitiveDataViewType

(継承元 TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)

SchemaShapeトランスフォーマーによって生成されるスキーマの値を返します。 パイプラインでのスキーマの伝達と検証に使用されます。

拡張メソッド

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

推定チェーンに "キャッシュ チェックポイント" を追加します。 これにより、ダウンストリーム推定器がキャッシュされたデータに対してトレーニングされるようになります。 複数のデータを受け取るトレーナーの前にキャッシュ チェックポイントを設定すると便利です。

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

エスティメーターを指定すると、デリゲートが呼 Fit(IDataView) び出されると呼び出されるラップ オブジェクトを返します。 多くの場合、エスティメーターが適合した内容に関する情報を返すことが重要です。そのため Fit(IDataView) 、メソッドは一般的 ITransformerなオブジェクトではなく、具体的に型指定されたオブジェクトを返します。 ただし、同時に、 IEstimator<TTransformer> 多くのオブジェクトを含むパイプラインに形成されることが多いため、トランスフォーマーを取得する推定器がこのチェーンのどこかに埋もれている場所を介して EstimatorChain<TLastTransformer> 、推定器のチェーンを構築する必要がある場合があります。 このシナリオでは、このメソッドを使用して、fit が呼び出されると呼び出されるデリゲートをアタッチできます。

適用対象

こちらもご覧ください