Microsoft.ML.Vision 名前空間
重要
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画像分類コンポーネントを含む名前空間。
クラス
| ImageClassificationModelParameters |
画像分類予測器。 このクラスは、トレーニング済みのディープ ニューラル ネットワーク (DNN) モデルをカプセル化し、画像のスコア付けに使用します。 |
| ImageClassificationTrainer |
IEstimator<TTransformer>画像を分類するためのディープ ニューラル ネットワーク (DNN) のトレーニング用です。 |
| ImageClassificationTrainer.BottleneckMetrics |
画像特徴量化値のメトリック。 入力イメージはネットワークを介して渡され、特徴は 2 番目または最後のレイヤーから抽出され、分類子として機能するカスタムの完全な接続レイヤーをトレーニングします。 |
| ImageClassificationTrainer.EarlyStopping |
早期停止機能は、監視された数量が改善を停止するとトレーニングを停止します。 tensorflow/python/keras/callbacks.py#L1143 の後 https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/00fad90125b18b80fe054de1055770cfb8fe4ba3/ にモデル化 |
| ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics |
画像分類のボトルネックフェーズとトレーニングのメトリック。 ボトルネックフェーズの実行中にトレーニング メトリックが null になる可能性があるため、確認してください。 |
| ImageClassificationTrainer.Options |
Options クラス : ImageClassificationTrainer. |
| ImageClassificationTrainer.TrainMetrics |
DNN トレーニング メトリック。 |
列挙型
| ImageClassificationTrainer.Architecture |
画像分類モデル。 |
| ImageClassificationTrainer.EarlyStoppingMetric |
早期停止条件を決定するために監視するメトリックを示します。 |
| ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics.Dataset |
メトリックが報告されるデータセットの種類を示します。 |