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WorksheetFunction.Confidence_Norm(Double, Double, Double) メソッド

定義

母集団の平均に対する信頼区間を求めます。

public:
 double Confidence_Norm(double Arg1, double Arg2, double Arg3);
public double Confidence_Norm (double Arg1, double Arg2, double Arg3);
Public Function Confidence_Norm (Arg1 As Double, Arg2 As Double, Arg3 As Double) As Double

パラメーター

Arg1
Double

信頼度レベルの計算に使用される有意水準。 信頼レベルは 100*(1 - alpha)% に等しいか、つまり、0.05 のアルファは 95% の信頼度レベルを示します。

Arg2
Double

データ範囲に対する母集団の標準偏差を指定します。これは、既知であると仮定されます。

Arg3
Double

標本数を指定します。

戻り値

注釈

信頼区間は値の範囲です。 サンプル平均 x は、この範囲の中心にあり、範囲は Confidence_Norm± x です。 たとえば、x がメールで注文された製品の配送時間のサンプル平均である場合、x ± Confidence_Norm は母集団平均の範囲です。 任意の母集団平均μ0について、この範囲では、xよりもμ0からさらにサンプル平均を得る確率はアルファよりも大きい。任意の母集団平均μ0について、この範囲ではなく、xよりもμ0からさらにサンプル平均を得る確率はアルファより小さい。 つまり、x、standard_dev、および size を使用して、母集団平均が μ0 であるという仮説の有意水準アルファで 2 尾検定を構築するとします。 次に、μ0が信頼区間にある場合、その仮説を棄却せず、μ0が信頼区間にない場合、その仮説を棄却します。 信頼区間では、次のパッケージが信頼区間内の配信時間を要するという確率が 1 – アルファであるという推論は許可されません。

引数が数値以外の場合、 Confidence_Norm はエラーを生成します。

alpha ≤ 0 または alpha ≥ 1 の場合、 Confidence_Norm はエラーを生成します。

standard_dev ≤ 0 の場合、 Confidence_Norm はエラーを生成します。

標本数に整数以外の値を指定すると、小数点以下が切り捨てられます。

サイズ < 1 の場合、 Confidence_Norm はエラーを生成します。

アルファが 0.05 と等しいと見なされる場合は、標準正規曲線の下の面積 (1 - アルファ) または 95% を計算します。 この値は 1.96 ±です。 したがって、信頼区間は次のとおりです。

図 1: 信頼区間

適用対象