会話用 AI トピック クラスタリングの設定
重要
Power Virtual Agents 機能は、生成 AI への多大な投資と Microsoft Copilot 全体の統合の強化により、現在 Microsoft Copilot Studio の一部となっています。
ドキュメントやトレーニング コンテンツが更新される際、一部の記事やスクリーンショットで Power Virtual Agents に言及することがあります。
Customer Service Insights は AI を使用して、意味が関係する会話をグループ化してトピックを生成することにより、顧客サービス データにインサイトを提供します。 このトピックに一致する新しく受信した会話は、自動的にトピック グループに追加されます。 これにより、システムのパフォーマンスに影響する改善点を特定することができます。
AI 主導のテクノロジにより、解決率の向上、待機時間の短縮、顧客サービスのコスト削減を実行する方法に関する、情報に基づく意思決定を行うことができます。 サポート案件の解決のインサイト、バックログの傾向、および履歴比較を使用して、エージェントのパフォーマンスと業務への影響を評価し、システム内の非効率性に対処できます。
会話のトピック クラスタリングを有効にする
トピック クラスタリングは、履歴分析を有効にすると既定で有効となります。 履歴分析を有効にするには、オムニチャネル履歴分析レポートを構成するを参照します
概要とモデル実行の概要ビュー
概要ビューとモデル実行の概要ビューは、トピック モデルがどのように動作しているかに関する重要な情報を提供します。
| 表示 | Description |
|---|---|
| Status | 機能が有効かどうか。 |
| 生成されたトピック | モデルによって生成されたトピックの合計数。 |
| 会話関連 | トピック生成のために考慮され、トピックに分類された会話の割合。 |
| 最後の実行成功 | 新規サポート案件の最後のタイム スタンプは処理されました。 |
| 実行頻度 | サポート案件が処理され、トピックにタグ付けされたケイデンス。 |
Copilot Studio ボットにトピックを自動化する
オムニチャネル履歴分析で AI によって発見されたトピックは、多くの場合 Copilot Studio ボットで自動化するためのトピックとして有力な候補となります。 Customer Service 組織が配置されている地域で Copilot Studio を利用できる場合、この機能を有効にして使用できます。
- Customer Service 管理センターで、インサイト>会話のトピック クラスタリング>管理 に移動します。
- トピック クラスタリングによる会話 ページの トピック 自動化 セクションで、切り替えを有効にします。
注意
ガバメント コミュニティ クラウドでは、Copilot Studio ボットへのトピック オートメーションは利用できません。
トピックに利用可能な言語
オムニチャネル履歴分析レポートのトピック機能には、次の言語でテキストの意味と意図を解釈できる自然言語の理解モデルが付属しています。
- 英語
- フランス語
- ドイツ語
- イタリア語
- 日本語
- ポルトガル語
- 簡体中国語
- スペイン語