Resource Scheduling Optimization の予測移動時間

技術者の正確な移動時間を予測するには、交通状況によって移動時間が変化する可能性があることを覚えておくことが重要です。

Resource Scheduling Optimization は、過去のトラフィック情報を使用して、技術者の移動時間をより正確に予測できます。 移動時間の予測が向上することで、ディスパッチャと技術者のどちらにとっても、より正確かつ現実的なスケジューリングが可能になります。

ガイド付きチュートリアルについては、次のビデオをご覧ください。

前提条件

• マップに接続 を はい に設定する必要があります。 Resource Scheduling アプリ>設定>管理>スケジュールパラメーター の順に移動して確認します。
• 履歴データを使用する予測移動時間は、Resource Scheduling Optimization を使ってのみ利用できます。この機能は、現在、スケジュール アシスタントまたは手動スケジュールではサポートされていません。

最適化目標に移動時間の計算を設定する

予測移動時間の計算をオンにするには、Resource Scheduling Optimization ゴールに移動します。

移動時間の計算 フィールドに対して、Bing Maps と交通履歴 (プレビュー) を選択します。

保存して公開します。

Resource Scheduling Optimization 実行

最適化の目標に予測旅行を追加した後、ビジネス ニーズに応じて最適化スコープを設定し、手動、スケジュール、またはワークフローを介して最適化を実行します。

予測移動時間がない場合、Resource Scheduling Optimization は、作業が予定されている時刻に関係なく、2 つの場所間の移動時間を同じように計算します。

予測移動が有効な場合、Resource Scheduling Optimization は、過去の交通量を考慮に入れた、時刻に依存する移動時間を使用するスケジュールを生成します。

Note

予測移動時間で最適化を実行すると、予約の順序が変更され、目的と制約が最適化される場合があります。 さらに、エンジンが要件や予約を最適化するためにランタイムを増加することがあります。

予測旅行時間のある予約にカーソルを合わせると、このインジケーターが 推定旅行時間 フィールドに (トラフィック履歴付きで) 接尾辞とともに情報リンクの予約カードに表示されます。 凡例はこの指標も説明しています。

さらに、この予約フォームには、予測旅行時間のある予約に対して トラフィック履歴を含む BingMaps に設定されている、Resource Scheduling Optimization タブの 移動時間の計算 フィールドが含まれます。 Resource Scheduling Optimization 管理者はこれを使用して、履歴トラフィックを使用した予約と使用しなかった予約の量をレポートおよび定量化し、それに応じてスコープを調整して、全体的なビジネス指標を改善できます。

構成の考慮事項

• 履歴データを使用した予測移動時間は、Resource Scheduling Optimization を使ったスケジュールでのみ利用可能です。 現在、予測移動は、スケジュールアシスタントや手動スケジュールではサポートされていません。

• 過去の交通情報を検討する場合、最適化には時間がかかることがあるため、最適化が翌営業日の非稼働時間中に実行される、自動夜間スケジュール に対して予測移動時間を使用します。

• 予測移動時間は、早期アクセス中に500 要件と総予約、そして 500 シフト未満の最適化スコープにのみ適用できます。 最適化スコープがこのしきい値を超えた場合でも、最適化はそのまま実行されますが、予測移動時間は除外されます。 より多くのリソースまたは要件がある場合は、スコープをより小さなスコープに分割して、関連する各最適化目標に予測移動時間を適用することを検討してください。

• 単一リソースの最適化 は現在、予測移動時間はサポートされていません。

• 予測移動時間は、Bing マップでのみ使用できます。

追加メモ

• 予測移動時間を使って Resource Scheduling Optimization を実行すると、移動時間とスケジュールの順序が異なってくる可能性があります。

• 予測移動時間は実際の交通ではないので、交通事故や通行止めなどの一時的なイベントは反映されません。 代わりに、この機能では、多くの人が通勤する朝の渋滞など、一般的な交通パターンが考慮されます。