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小売チャネル チャーン モデルをデプロイする

Microsoft Cloud for Retail は、顧客に関する信頼性の高い一元化した情報ソースである、小売チャネル チャーン モデルを含みます。 Microsoft Dynamics 365 Customer Insights から生成するデータは小売チャネル チャーン モデルをサポートします。

AI に基づく小売チャネル チャーン モデルは、顧客がチャーンする、または積極的な購入をやめる可能性を評価します。 チャーンする可能性を反映したスコアをそれぞれの顧客に割り当てて、それらのスコアに最も影響を与える要因を識別します。 どの顧客がチャーンする可能性が高く、顧客体験のどの要素がそのリスクに最も大きく影響するかを確認できるため、顧客満足度を高めてビジネスを維持する方法を計画できます。

この記事では、小売チャネル チャーン モデルをデプロイして、それをサポートするエンティティを準備する手順を説明します。 これらのエンティティは、小売チャネルの離反予測モデルを作成する際に使用できます。

小売チャネル チャーン モデルをデプロイして、統合データセットを設定する場合は、次の手順に従います。

  1. Microsoft Dynamics 365 Customer Insights B2C 環境を作成します
  2. Microsoft Cloud ソリューション センターから小売チャネル チャーン モデルをデプロイします
  3. 統合データセットのデータ ソースを取得します
  4. 統合データセットに対して 顧客、セッション、トランザクション エンティティのデータをマップします
  5. エンティティを照合して、ソース データを統合データセットと結合します
  6. 統合された連絡先プロファイルを作成し、統合設定を更新します

チップ

Customer Insights のナレッジがなく、統合データセットの設定プロセスについて学習する場合は、Dynamics 365 対象者インサイトで統合顧客プロファイルを作成する のラーニング モジュールを修了してください。

前提条件

  • 小売チャネル チャーン モデルと Customer Insights のライセンスと、Customer Insights 環境を構築できるテナント。
  • Azure Data Lake や Dataverse 環境など、統合顧客プロファイル用に作成するデータセットのデータ ストレージ。

Customer Insights で B2C 環境を構築します

Dynamics 365 Customer Insights は対象者インサイト機能を含み、これを使用して統合顧客プロファイルをサポートする統合データセットにデータを集約できます。 統合顧客プロファイル ソリューションを展開する前に、背後にデータセットを作成できる B2C 環境を作成する必要があります。

Customer Insights で B2C 環境を構築します。

手順は 対象者インサイトで環境を作成する を参照してください。

小売チャネル チャーン モデルをデプロイする

小売チャネル チャーン モデルは、Dynamics 365 を利用しています。 それを展開する基本的な手順は、他の Microsoft Cloud for Retail ソリューションと同様です。ソリューション ページに移動してソリューション タイルで 追加 を選択し、展開 を選択します。

統合顧客プロファイル ソリューションの追加と展開。

詳細については、次に移動してください。

統合データセットのデータ ソースを取得する

小売チャネル チャーン モデルにデータを提供する際は、3 つの新規エンティティ (顧客に関するもの、セッションに関するもの、トランザクションに関するもの) を作成するために 統合 できるデータソースが必要です。 各エンティティは、必須データとオプション データをいくつか含みます。

  1. Customer Insights を開いて、ナビゲーション ペインの上部にある 対象者インサイト 機能を選択します。

    Customer Insights のナビゲーション ペインで対象者インサイト機能を選択します。

  2. ナビゲーション ペインで データ>データ ソース を順に選択します。

    データ ソースを選択します。

  3. 利用できる必要なデータ接続方法を使用して データ ソース を追加します。

    インポート方法を選択します。

    顧客、セッション、トランザクションの 3 つのエンティティに対するデータソースが必要です。 これらのエンティティの属性については、顧客データ入力セッション データ入力トランザクション データ入力 を参照してください。

Note

特に大規模なソース データセットがある場合は、Customer Insights へのデータのインポートに時間がかかります。

顧客、セッション、トランザクションに対してデータをマッピングする

これでデータソースを取得したので、エンティティとその属性をマップする必要があります。 すべての必須属性を必ずマップし、できるだけ多くのオプション属性をマップします。

Customer Insights でデータを統合します。

次のセクションには、各エンティティ (必須とオプション) の属性の完全なリストに対するリンクがあります。 わかりやすいように、すべての必須属性を次の表に示します。

Entity 必須属性
顧客 顧客 ID
セッション セッション ID
顧客 ID
セッション タイムスタンプ
セッション チャネル
トランザクション トランザクション ID
顧客 ID
トランザクション タイムスタンプ
トランザクション セッション ID
トランザクション タイプ
トランザクション チャネル タイプ
取引金額

データのマッピング方法の詳細については エンティティと属性をマップする を参照してください。

エンティティを照合して、ソース データを統合データセットと結合します

個々の顧客 (B-to-C) の場合、統合ランディング ページが表示され、最初のステップではじめにソース フィールドが表示されます。 選択したエンティティごとに、顧客レコードと照合するために使用するフィールドと、統合プロファイルに含めるフィールドを特定します。

Customer Insights でエンティティを照合します。

詳しい手順については エンティティを照合する を参照してください。

統合された連絡先プロファイルを作成し、統合設定を更新します

新しいエンティティの使用を開始する前に、統合された連絡先プロファイルを作成し、統合設定を更新する必要があります。

Customer Insights でエンティティをマージします。

詳しい手順については、統合された連絡先プロファイルを作成する統合設定を更新するを参照してください

参照

Microsoft Cloud for Retail とは?
小売チャネル チャーン モデルを使用する
Dynamics 365 Customer Insights の対象者インサイト機能