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予測精度を監視する

  • [アーティクル]

ヒント

この記事では、Microsoftに組み込まれる需要予測機能について説明します Dynamics 365 Supply Chain Management。 計画および予測のより優れたエクスペリエンスを実現するには、Microsoftの 次の生成の需要需要計画ソリューションであるMicrosoftのDemand planning Dynamics 365 Supply Chain Management をお勧めします。 詳細については、Demand のホーム ページを参照してください。

この記事では、Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management によって計算される予測精度のタイプおよび精度の値の表示方法を説明しています。

Supply Chain Management では、次のタイプの予測の正確性を計算します。

  • マスター プランによって使用されている履歴予測と履歴需要を比較することによる履歴予測精度。 過去の予測の精度の値 (絶対値と割合の値の両方) を表示するには選択 予測の精度 予測の詳細を 設定 します。
  • 予想を生成するのに使用される予測モデルの見積精度。 精度の割合を 需要予測の詳細 ページの モデルの詳細 - MAPE で表示できます。

メモ

需要予測 Microsoft Azure Machine Learning を使用する場合、内部モデル精度の計算はテスト データ セットに基づきます。 テスト データ セットのサイズを指定するには、需要予測のパラメーター ページで TEST_SET_SIZE_PERCENT パラメーターを設定します。 たとえば、値を 20 に設定する場合、履歴データの最後の 20 パーセントは内部モデル精度の計算に使用されます。

追加リソース