Azure AI での工場運営 (プレビュー) のためのコパイロット テンプレートに関する責任ある AI の FAQ
重要
この機能の一部またはすべては、プレビュー リリースの一部として利用できます。 コンテンツおよび機能は変更される場合があります。
Azure AI での工場運営 (プレビュー) のためのコパイロット テンプレート は Microsoft Cloud for Manufacturing のスターター ソリューションです。 自然言語インターフェースの機能を活用して、品質問題の解決、根本原因分析の実施などの製造シナリオに取り組みます。 この記事では、工場運営用のコパイロット テンプレートに関するよくある質問 (FAQ) と、Microsoft が責任を持ってデータを使用する方法について説明します。
工場運営のコパイロット テンプレートとは?
製造業向けのコパイロット テンプレートは、製造オペレーション管理ドメインに関連するドメイン固有言語 (DSL) クエリ、表形式の結果、および概要を生成する自然言語インターフェースを提供します。
工場運営のコパイロット テンプレートは何ができますか?
当社では、ISA95 業界エンティティ (特に人、機器、プロセス) を使用してデフォルトのスキーマを標準化しました。 デモ目的でサンプルのメタデータ/データをシステムにプリロードします。 また、お客様が独自のカスタム エンティティを作成し、独自のデータを取り込むことができるAPIも提供しています。 DSL クエリは、顧客が製造データ ソリューションからデータを取得する主な方法です。 AI コパイロット テンプレートは、自然言語の質問/コマンド (たとえば、"従業員は何人いますか?") を受け取り、それを同等の DSL に変換します。 次に、DSL を実行してデータを取得し、結果を要約します。
工場運営用のコパイロット テンプレートはどの言語をサポートしていますか?
工場運営用のコパイロット テンプレートは現在、英語のみでサポートされています。 他の言語のサポートは、市場の需要と、それらの地域での Azure OpenAI の可用性に基づいて利用可能になります。 お客様のご要望に応じて、Azure Open AI が存在する他の言語にソリューションをローカライズする予定です。
顧客はどのように工場運営のコパイロット テンプレートを使用できますか?
主な目的は次のとおりです:
データクエリを簡素化: 工場運営向けのコパイロット テンプレートにより、会話型UXを通じて SQL を使用しない簡単なデータクエリが可能になり、役割間でデータアクセスが広がります
応答性の向上: 工場運営用のコパイロット テンプレートは、品質問題やダウンタイムなどの現場の問題を処理する管理者にとって重要な補助として機能し、効率的な根本原因分析をサポートします。
コミュニケーションの合理化: 工場運営用のコパイロット テンプレートを使用すると、分析の要約が容易になり、チーム間での共有が可能になり、コラボレーションと問題解決のスピードが向上します。
このツールは、情報に基づいた意思決定とチームのコラボレーションを促進する、最新の俊敏な製造業務に不可欠です。 これにより、工場スタッフは根本原因分析 (RCA) を実行し、総合設備効率 (OEE) を向上させることができます。 自然言語で質問してデータ結果を取得し、それを使用して工場の現場での問題を特定して修正することができます。 すべての出力は、使用前に人間によるレビューを受ける必要があります。
工場運営のコパイロット テンプレートは何を評価できましたか? パフォーマンスの測定にはどのようなメトリックが使用されますか?
すでに DSL クエリがあるゴールデン テスト クエリを実行して、システムを評価しました。 実際の DSL クエリのデータ結果を、製造用のコパイロット テンプレートを使用して生成されたデータと比較しました。 これらの結果に基づいて、列と行の精度と再現率に基づいて、NL 質問の統合 F1 スコアを計算しました。
工場運営用のコパイロット テンプレートはどのサービスを使用していますか?
コパイロット テンプレートは、Azure Open AI サービスを使用します。 私たちは、自然言語クエリの要求に基づいて DSL をインテリジェントに構築するための言語モデル用の迅速なエンジニアリング パイプラインを持っています。
工場運営のコパイロット テンプレートの一部として処理されるデータはどこで処理されますか?
コパイロット テンプレートには、代理管理モデルに基づいて、顧客の Azure テナント内のすべてのデータ処理が含まれます。
工場運営におけるコパイロット テンプレートの制限は何ですか? ユーザーがシステムを使用する際に、これらの制限の影響を最小限に抑えるにはどうすればよいですか?
工場運営用の副操縦士テンプレートの既知の制限は、一般化の欠如です。 プロンプトの例として、ゴールデン クエリ (NL、DSLペア) とドキュメントをシステムに提供します。 これらがクエリに適切なコンテキストを提供しない場合、コパイロットは適切な応答を生成しません。
ユーザーは、自然言語クエリをより説明的に作成し、関連するゴールデンクエリと詳細なドキュメントで補足してコンテキストを改善することで、この制限を緩和できます。
顧客が工場の運用にコパイロット テンプレートを効果的かつ責任を持って使用できるようにするには、どのような運用要因と設定が必要ですか?
効果的に使用するには、ユーザーは関連するゴールデンクエリと詳細なコンテキストドキュメントを追加する必要があります。
さらに、当社のワークフローにより、コパイロット テンプレートを効果的かつ責任を持って使用できるようになります。 質問の意図を確認し、製造とは関係のない質問の場合は中止します。 関連するエンティティが見つからない場合も、クエリは中止されます。