接続されたフリートのリファレンス アーキテクチャ
マイクロソフトは、コネクテッド車両とコネクテッド フリートの管理のためのデータ駆動型ソリューションの大衆市場を変革し、車両データからの価値のより迅速かつ安価な抽出を推進することを目指しています。 変革に向けた私たちのアプローチは、リファレンス アーキテクチャ、データ モデル、そして複数のパートナーの IP を使用した構成可能なソリューションを実現する共通の統合フレームワークを中心に、パートナー ソリューションのエコシステムを構築することです。
コネクテッド フリートとは、車両とフリートをより効果的に管理するために、分析、地球物理学、およびバックオフィス テクノロジーと組み合わせた車両データから得られる価値を加速する、構成可能なパートナー ソリューションのエコシステムを指します。
現在の課題
モビリティ業界内でフリート管理サービスを利用するには、独特の複雑さが伴います。 企業は、急速に進化する技術の進歩と消費者の需要の変化に伴い、いくつかの課題に直面しています。
- 制限された拡張性: 現在のフリート管理機能が制限されているため、データがサイロ化されています。
- 複雑な業種: 異なる管理により統合が複雑になります。
- 高い開発コストと運用コスト: 大量のカスタマイズにより俊敏性と効率性が妨げられます。
- 異種車両接続: データ品質、価格、標準の欠如が多様化しています。
- データに基づいた意思決定がほとんどない: 最小限のデータ合成に対する洞察が欠落している場合があります。
- 手動プロセス: バックオフィスによるフリート管理システムの切断。
コネクテッド フリートの利点
コネクテッド フリートにより、パートナーは独自の機能を備えた付加価値の高いソリューションを構築することができ、同時に顧客は Microsoft Azure、Microsoft Dynamics 365 などのマイクロソフトの主要ソリューションを活用することができる。 その結果、接続されたフリートにより、複数のソースから構築された断片的なソリューションの必要性がなくなり、より迅速な開発と価値実現までの時間が可能になり、Microsoft Cloud を使用してコストを削減できるようになります。 次のようなさまざまな利点があります:
- 市場投入までの時間を短縮: リファレンス アーキテクチャと統合フレームワークにより、ビジネス価値を重視したコネクテッド フリート ソリューションの開発と展開が加速されます。
- ビジネスの機敏性の向上: ローコード/ノーコードのアプローチとモジュール性を使用すると、フリート サービスや分析などのシナリオの構築が柔軟になり、簡素化されます。
- 柔軟なエコシステム: オープンでシナリオベースのアプローチにより、複数のデータ パイプラインとの統合、および必要に応じてマイクロソフトや多様なパートナー ソリューションの選択が可能になります。
- 構成可能なソリューション: 標準化されたデータ モデルと統合フレームワークにより、インテグレーターはMicrosoftとパートナーのソリューション コンポーネントを一貫したソリューションに組み込むことができます。
コネクテッド フリート リファレンス アーキテクチャ
接続されたフリートのリファレンス アーキテクチャでは、共通のデータ モデルと業界標準に基づいた統合フレームワークが使用されます。 柔軟な対応により、Microsoft Azure ベースのデータ取り込みを行うこのアーキテクチャは、既存のコネクテッド ビークル ソリューション、相手先ブランド供給 (OEM) フィード、またはデータ交換を必要に応じてサポートします。 この柔軟性は、車両データ取得にかかる全体的なコストの削減に役立ちます。
コネクテッド フリートのリファレンス アーキテクチャは、安全でスケーラブルな Microsoft Cloud 資産とツールによって支えられており、モビリティの顧客はコネクテッド ビークルの価値を簡素化し、加速することができます。 さらに、このアーキテクチャにはマイクロソフトの資産とパートナーの機能の統合エコシステムが組み込まれており、コンポーザブル ソリューションを通じて柔軟性と顧客の選択肢を確保します。 重要なのは、すべてのソリューションが SI および ISV パートナーのマイクロソフトのグローバル ネットワークを通じて提供され、広範なスケーラビリティとローカライズされた熟練度を保証していることです。
リファレンス アーキテクチャの概要では、マイクロソフトによって実現される 4 つの主要な要素に焦点を当てています:
- 車両/デバイスのメッセージング: 接続されたフリートの基礎レイヤーです。テレメトリ、その他のアクティビティ データ、および車両への指示や更新の安全かつプライベートに厳選された中継を可能にします。 リファレンス アーキテクチャのこの層は、これらのユースケースに対する柔軟かつスケーラブルなサポートを提供するだけでなく、既存のデータ フィードを取り込んで適応させる機能も提供します。
- フリート統合、データ モデル、調和: リファレンス アーキテクチャの統合レイヤーは、インバウンド テレメトリの変換と永続的データストアへのルーティングをサポートし、高度な分析と推論、そしてビジネス システムの統合を実現します。 このメカニズムは、パートナー ソリューションの相互運用性と構成性のための手段も提供します。
- Microsoft Fabric 上での車両およびビジネス データのデータと分析: Microsoft Fabric は、車両と関連データの全範囲で以下の詳細を利用できるようにする際に役立ちます。セルフサービス データ発見のための広範な機能、所定の分析とレポート、高度なデータ マイニング、AI と ML の機能。
- 車両テレメトリ データ、アラート、通知のビジネス統合: 車両から流れるデータは、ほぼリアルタイムでイベントをトリガーし、コンテキストに応じた機能と自動化を可能にし、より適切な意思決定と運用改善のためのアクションを推進します。 リファレンス アーキテクチャは、ノーコードおよびローコードのアプローチを使用して、そのような接続の作成を大幅に簡素化します。
Microsoft テクノロジーの有効化
コネクテッド フリート リファレンス アーキテクチャを実現する主要な Microsoft テクノロジーには次が含まれます:
| テクノロジーの有効化 | 説明 |
|---|---|
| Azure Messaging Services | イベント ルーティング用の イベント グリッド、リアルタイムデータ取り込み用の イベント ハブ、オンザフライデータ処理用の Azure Stream Analytics を包含する Azure Messaging Services は、マルチクラウド環境とオンプレミス環境にまたがる多様なコンポーネントとアプリケーション間のシームレスな相互接続を保証します |
| Azure Maps | Azure Maps は、位置ベースのデータをWebおよびモバイル ソリューションに組み込むのに役立つ地理空間サービス スイートです。 位置データと地図データを使用して、洞察を生成し、データに基づいた意思決定を通知し、セキュリティを強化し、顧客エクスペリエンスを向上させることができます。 このソリューションは、Azure Maps を使用して、ニュースや投稿を地理座標にリンクします。 |
| Microsoft Fabric | Microsoft Fabric は、データ移動からデータ サイエンス、リアルタイム分析、ビジネス インテリジェンスまで、すべてをカバーする企業向けのオールインワン分析ソリューションです。 データ レイク、データ エンジニアリング、データ統合などの包括的なサービス スイートをすべて 1 か所で提供します。 |
| Dynamics 365 Field Service | Microsoft Dynamics 365 Field Service は、メーカーやサービス会社に、ワークフローの自動化、スケジューリング アルゴリズム、モビリティを組み合わせてフィールド サービス業務を追跡および管理する機能を提供します。 Microsoft Dynamics 365 Field Service を使用すると、組織の効率が向上し、解決時間が短縮され、顧客エクスペリエンスが向上します。 |
| Power Platform | Power Platform は、データの分析、ソリューションの構築、プロセスの自動化、仮想エージェントの作成を行うツールのセットです。 これには、Power Apps、Power Automate、Power BI、Power Virtual Agents が含まれます。 Microsoft Power Platform の一部である Dataverse は使いやすく、管理が簡単で、コンプライアンス、安全、スケーラブル、そしてグローバルに利用可能な SaaS データ サービスでこれらの懸念に対処します。 Dataverse は、組織があらゆるタイプのデータとあらゆるタイプのアプリを操作し、そのデータを使用してインサイトを得てビジネス アクションを推進できるようにします。 |
| Microsoft 365 | Microsoft 365 は、合理化された電子メールとカレンダー機能の Outlook、共同コンテンツ管理の SharePoint、統合されたチームコミュニケーションとビデオ会議の Teams を含む生産性ツールの包括的なスイートを提供しています。 |
次の手順
次の入門記事を参照してください:
その後、次の記事をご参照ください:
- 自動車のメッセージング、データ、分析のリファレンス アーキテクチャ の使用を開始する
- 自動車試験車両のデータ分析 の使用を開始する
- Azure 用 Microsoft Cloud 導入フレームワーク でクラウドの導入と移行を加速する。