2024 年リリース サイクル 1 での Azure Data Manager for Agriculture に関する計画と準備

重要

2024 年リリース サイクル 1 の計画は、2024 年 4 月から 2024 年 9 月までに市場に投入される予定のすべての新機能を対象としています。 この記事では、Azure Data Manager for Agriculture の製品概要および新機能と予定されている機能について説明します。

概要

Azure Data Manager for Agriculture (ADMA) は、業界固有のデータ コネクタと、異種ソースから農場データを接続する機能で、Microsoft インテリジェント データ プラットフォームを拡張し、組織が高品質のデータセットを使用してデジタル農業ソリューションの開発を加速できるようにします。 2024 年リリース サイクル 1 では、主要な業界標準に合わせるための分析シナリオに関する重要な機能強化を提供します。 データ セットのキュレーション機能の強化、業界の主要な分析サービスとの互換性、より強力な地理空間シナリオのサポート、反復可能なデータ変換ワークフローがすべて連携して、充実した新しい分析機能と AI 機能を提供します。

Azure Data Manager for Agriculture の 2024 年リリース サイクル 1 の更新情報

投資分野

農業データソリューション - データ インジェスト
Azure Data Manager for Agriculture は、組織が農業に関する分析情報を強化するソリューションを開発できるように、さまざまなソースに接続してそこからの農業データを統合します。 これにより、業界固有のデータ コネクタおよび機能で Microsoft インテリジェント データ プラットフォームが拡張され、衛星、土壌センサー、農業用機械、気象情報サービスなどからのデータを開発者が使用できるようになります。 組織は、データ管理にリソースを費やす代わりに、すぐに利用できる高品質かつ豊富なデータを使用することで、製品のイノベーションを加速できます。

農業データソリューション - データの相互運用性
デジタル変革の障壁となっているのは、農業分野にはデータの標準化も特定の業界標準も存在しないことです。 ただし、特に農業投入物 (種子や作物保護製品など、) に関連するものは規制産業です。 分析情報を得るために、各顧客/ISV が独自のデータ モデルに投資する必要があり、相互運用性が複雑になります。 Azure Data Manager for Agriculture は、標準データ モデル、データ変換プロセス、参照可能なデータ セットによって、相互運用性への明確な道筋を提供します。

デジタル農業向けコパイロット テンプレート
Azure Data Manager for Agriculture では、さまざまなソースからの農業データを統合でき、これを使用してデータに対してアプリを実行できます。 データは最高水準のセキュリティで保存されます。Data Manager は、規制に従って生産者のデータのプライバシーと所有権を保証できるように構築されています。 アプリが Azure Data Manager の農業データを使用した後、その他の Azure サービスを使用してモデルまたは分析を大規模に構築し、実行できます。 または、Azure Marketplace で、ニーズを満たす独立系ソフトウェア ベンダーのソリューションを探してライセンスを取得することもできます。 Azure Data Manager for Agriculture を使用し、すぐに分析できるデータを組織に提供することを目指しています。そうすることで、組織は、時間、人材、リソースを、データ管理ではなく革新的で差別化されたソリューションに割り当て直すことができます。

現在、規範的な分析情報は通常 1 つのデータ ソースから取得され、他のデータ ソースからは取得されません。 しかし、より優れた意思決定の促進や将来の状態の予測のための、さらに強力な分析情報を得るには、さまざまなソースからのデータが必要です。 予測の精度は、それらの予測を行うために使用されたデータの品質と相関します。 したがって、時間的および地理空間的に位置づけられたさまざまなデータ セットについて分析できることが必要です。 複数のソースからの農業データがあれば、Azure Data Manager 上で実行されるソリューションによって、より強力かつ正確な分析情報が提供されます。

このリリース サイクル中に提供される機能セット全体の詳細については、以下の Azure Data Manager for Agriculture に関するリリース計画を確認してください。

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