2024 年リリース サイクル 1 での Microsoft Cloud for Retail に関する計画と準備
重要
2024 年リリース サイクル 1 の計画は、2024 年 4 月から 2024 年 9 月までに市場に投入される予定のすべての新機能を対象としています。 この記事では、Microsoft Cloud for Retail の製品概要および新機能と予定されている機能について説明します。
概要
2024 年リリース サイクル 1 での Microsoft Cloud for Retail は、既存の市場ソリューションの強化に重点を置きながら、追加機能を導入する予定です。 投資の焦点は以下のソリューションです。
Store Operations Assist: モダン ワーク現場作業者アプリケーションとの相乗効果と統合の促進に取り組みます。 これには、お客様からのフィードバックに対応して、ユーザー エクスペリエンスを最適なものにするために要求された機能の組み込みが含まれます。
AI 店舗アシスタント: ここでの焦点は、小売店の従業員が質問に対する回答を小売業者のナレッジ ベースから取得できるようにし、同僚のためのタスク作成を自動化することです。 店舗従業員は、ドキュメントなどの非構造化データを使用して Q&A を使用し、音声またはテキスト入力を使用してタスクを自動的に作成できます。
Smart Store Analytics: 目標は、Smart Store Analytics を Microsoft Fabric と統合し、データ分析機能を向上させることです。 その目的は、ユーザーが複雑なデータをナビゲートし、パターンを解釈して、貴重な分析情報を導き出せるようにすることにより、ソリューションの分析機能を強化することです。
AI ショッピング アシスタント: 消費者向けの個人用設定機能を向上させるための投資が行われます。 これには、ユーザーにさらにカスタマイズおよびパーソナライズされたエクスペリエンスを提供するために、AI ショッピング アシスタントの機能を改良および拡張することが含まれます。
Microsoft Fabric での Retail データ ソリューション: 焦点は、小売固有のコネクタ、AI、機械学習機能の拡張と改善です。 さらに、生成 AI モデルの組み込み、小売データ モデル展開での柔軟性の提供、Microsoft Fabric に導入された新機能のシームレスな導入に対して投資が行われます。
Microsoft Cloud for Retail は、これらの戦略的投資を通じて、新しい機能を提供するだけでなく、既存のソリューションを大幅に改善し、ユーザーに包括的で強化されたエクスペリエンスを保証することも目指しています。
Microsoft Cloud for Retail 2024 年リリース サイクル 1 の更新情報
投資分野
店舗運営向けのアプリケーションとコパイロット テンプレート
小売従業員管理の目的は、小売業の従業員にデータ主導のエクスペリエンスを提供し、店舗の効率性向上に役立てることです。 このワークストリームにある機能により、店舗のリーダーと従業員の両方が店舗運営データから分析情報を引き出し、共同で効率的に店舗業務に取り組み、店舗のコンプライアンスを向上させることができます。 店舗運営用のコパイロット テンプレートは、小売業者の生産性を向上させるための生成 AI 機能を提供します。
たとえば、Fabric の Retail データ ソリューションベースの分析ダッシュボードを使用すると、店舗のリーダーは店舗運営からデータ主導の分析情報を取得できます。また、Teams のリンク展開機能を使用すると、店舗の従業員のコラボレーションが向上します。 このリリース サイクルでは、データと分析情報を作業フローに取り入れ、店舗運営の効率を向上させる機能を導入します。 また、店舗運営向けのコパイロット テンプレートは、Retail データ ソリューションと接続して店舗マネージャー向けに生成 AI ベースの要約された分析情報を提供し、世界中の小売業者向けに多言語サポートを提供します。
購入者と業務の分析
行動分析と業務分析は、小売ビジネスの成功に貢献する 2 つの重要な要素です。 データを収集して分析することで、小売業者は消費者の行動に関する貴重な分析情報を得て、目標を達成するために内部プロセスを最適化できます。
行動分析には、消費者の行動、好み、購入パターンに関連するデータの収集と分析が含まれます。 顧客の購入履歴、人口統計、その他の関連データを調査することで、小売業者はターゲット ユーザーをより深く理解できます。 これらの分析情報は、マーケティング戦略の調整、販売手法の改善、全体的な顧客体験の向上に役立ちます。 小売業者は、行動分析を活用することで、データに基づいた意思決定を行い、顧客満足度を高め、収益を増やすことができます。
ただし、業務分析では、内部ビジネス プロセスを最適化するためのデータの分析に重点が置かれています。 これには、サプライ チェーン管理、在庫管理、物流などの分野が含まれます。 業務データを収集して分析することで、小売業者はボトルネックの特定、プロセスの合理化、コストの削減、効率の向上を実現できます。 業務分析により、小売業者は情報に基づいた意思決定を行い、生産性を高め、収益性を最大化できるようになります。
行動分析と業務分析はどちらも、消費者行動を包括的に理解し、効率的な社内運用を可能にするため、小売業者にとって非常に重要です。 これらの分析機能を活用することで、小売業者は戦略の調整、コストの削減、利益の増加、顧客への優れた小売体験の提供を行うことができます。
Store Operations Assist
小売従業員管理により、小売業者は店舗運営の管理効率を高めることで最終的な収益を増やすことができます。 店舗業務、店舗管理、顧客ニーズへの対応の間の調整を行う店舗従業員にとっては、自分たちがやるべきことを 1 か所で把握できることが重要です。 このリリース サイクルの一環として、Teams と Store Operations Assist の体験の強化が継続され、店舗マネージャーと従業員は Teams からタスクで共同作業して、店舗運営を管理できます。 さらに、Store Operations Assist を使用すると、店長はシフトベースのタスクを計画し、従業員が店舗間を移動するのをサポートできるようになります。
Retail データ ソリューションを使用する
Retail データ ソリューションの取り組みは重要な戦略的取り組みです。 主な目標は、小売業者が小売データを取得、整理、分析し、貴重な分析情報を抽出できるようにすることです。 この取り組みの一環として、Blue Yonder サプライ チェーン プランニング、Adobe Commerce、および外部やパートナーのデータ ソースなど、さまざまな基幹業務アプリケーションに対するコネクタの開発に多大な投資を行うことをお約束します。
コネクタの開発に加えて、IDM Refresh などの機能を実装し、サポート案件ベースの IDM インストール機能を導入しています。 同時に、パッケージソフトウェア開発企業やシステム インテグレーター パートナーを特定して協力することに重点を置いています。 このコラボレーション エコシステムは、Retail データ ソリューションの基盤上に構築された機能の強化に積極的に貢献します。
このリリース サイクル中に提供される機能セット全体の詳細については、以下の Microsoft Cloud for Retail のリリース計画をご確認ください。