Smart Store Analytics の概要

Microsoft Smart store analytics Power App は、小売業者にスマート ストア ビジネスを成長させるための分析とインサイトを提供します。 スマート ストアは、テクノロジーを使用して、製品の発見、検討、カートへの追加、チェックアウトに至るまでの買い物客の旅を追跡する実店舗型の小売店です。スマート ストアは、運用効率を高め、店内での顧客のショッピング エクスペリエンスを向上させます。

マイクロソフトは AiFi と提携して、自律型店舗市場に参入します。 AiFi 世界中で多数の自律型店舗ネットワークを運営し、トップ小売業者を顧客として取引しており、Microsoft Azure を展開しています。 AiFi と Microsoft は協力して、自律型店舗の展開時間とコストを削減する Smart Store Analytics と呼ばれるエンドツーエンドのソリューションを提供しています。

ユーザー (通常は店舗マネージャー) がアプリをインストールすると、ソリューションは AiFi のシステムから店舗データを取得します。 アプリは Microsoft Power BI と Microsoft Cloud for Retail AI サービスを使用して、店舗の KPI、データのビジュアル化、スマート ストア データに関するデータ サイエンスの分析情報を提供します。

小売業者は、Smart store analytics を使用して、フリートのパフォーマンス、店舗レイアウト、製品カタログ、棚の配置を継続的に最適化できます。 分析は、上級ユーザー向けの Synapse Azure Data Factory (ADF) パイプラインとして UI 内外からアクセスできます。

Smart Store Analytics の機能

• 小売業者データ用の AiFi Data Lake へのコネクタ

• 分析

  • KPI: 注文、買い物客の人数、買い物カゴのサイズ、レジの待ち時間
  • 売上の成長とシェアの比較、売上の成長と棚配置の比較
  • ヒート マップや顧客体験などのビジュアル化

• 分析情報

  • データ サイエンス/ML に裏付けられた製品の推奨事項

注意

平均ベースの主要業績評価指標 (KPI) は、記録されたデータの日数のみを考慮します。 たとえば、月次時系列内の 1 日の平均顧客数を計算する場合、顧客が 0 人の日の存在は、次の 2 つの異なるシナリオで解釈できます。

• 有効なゼロ顧客: 買い物客がいる可能性もありますが、誰も購入しないため、その日の有効な顧客数はゼロになります。 この有効なゼロの数値は、全体の平均に影響を与えます。
• 想定される休業/非営業ステータス: 特定の日に買い物客がまったくいない場合、店舗は休業または非営業であると想定されます。 このような場合、ゼロカウントは、平均を計算する非代表日として認識されるため、平均化プロセスから除外されます。

タスク	プロパティ	対象ユーザー
Smart Store Analytics を展開する	ソリューションのデプロイ	システム管理者
Smart Store Analytics を構成する	ソリューションの構成	システム管理者
Smart Store Analytics を使用する	アプリを使用して買い物客のエクスペリエンスを向上させる	店舗マネージャー
Smart Store Analytics をカスタマイズする	独自のニーズとベスト プラクティスに合わせてアプリをカスタマイズする	システム管理者