Microsoft Cloud for Healthcare デザインの原則
このソリューションが最高水準を満たすよう、マイクロソフトは Microsoft Cloud for Healthcare & ライフサイエンス向けの設計原則を策定しました。 これらの設計原則は、Azure Well-Architected Framework の優れたアーキテクチャの 5 つの柱に基づいて構築されており、持続可能でスケーラブルなソリューションを構築するためのガイダンスを提供します。 これらの記事では、以下の設計原則と、効果的かつ効率的なソリューションを作成するための適用方法について説明します。
設計原則 | 説明 | ピラー |
---|---|---|
ビジネスニーズに対応した構築 | ビジネス要件は、あらゆる設計上の決定を正当化する必要があります。 アプリケーションが適切な信頼性を持つためには、それを取り巻くビジネス要件を反映する必要があります。 | 信頼性 |
最小限の権限の割り当て | データ流出や悪意のある行為者のシナリオから保護するために、アプリケーションおよびコントロールプレーン全体に最小特権を導入し、各ペルソナに関連する顧客情報を表示/非表示する必要な構成を作成します | セキュリティ |
構成優先のアプローチ | カスタム コードや複雑なカスタマイズに頼る前に、ソリューションと Power Platform で利用可能な組み込み構成と設定を使用することを優先します。 カスタム コーディングや複雑な開発作業は、適切な既成、ロー コード、またはサード パーティのソリューションがない場合に備えてください。 | パフォーマンス効率 |
統合と相互運用性 | Healthcare Services で一般的に使用されている既存のシステムやアプリケーションとのシームレスな統合を可能にします。 さまざまなプラットフォームやサービス間のデータ交換を容易にするために、API や業界標準をサポートする必要があります。 | 信頼性 |
オペレーションとモニタリングの一元化 | ソリューション内の各ソリューション コンポーネントのロギングと監査を標準化し、一元化します。 Application Insights と Log Analytics を使用して、オンプレミス、ハイブリッド クラウド、PaaS、および Power Platform ログを収集します。 | オペレーショナル エクセレンス |
ソリューション全体の健全性を監視 | インフラストラクチャ、アプリケーション、依存サービスのスケーラビリティと復元力について理解します。 主要なパフォーマンス カウンターを定期的に収集してレビューします。 | オペレーショナル エクセレンス |
利用するために必要なデータのみを取り込む | Health データ モデルにマッピングまたは拡張するために必要不可欠なデータ要素を選択的かつ慎重に決定し、不必要なデータの拡散を避けてください。 | パフォーマンス効率 |
データ プライバシーと同意の管理 | ユーザーの同意を管理し、機密情報へのアクセスを制御するための堅牢なメカニズムを実装することにより、データ プライバシーを優先します。 プライバシー バイ デザインの原則、仮名化技術、データの匿名化を導入し、顧客データを保護すると同時に、データ主導の分析情報とパーソナライゼーションを実現します。 | セキュリティ |
セキュリティとコンプライアンスを最優先 | セキュリティとコンプライアンスを最優先堅牢なセキュリティ対策、データの暗号化、アクセス制御、業界規制の遵守 (顧客データの保護を確保し、規制要件を満たす) を優先します。 | セキュリティ |
データに基づく意思決定の促進 | Healthcare はデータ主導の意思決定に大きく依存しています。 データ可視化ツールの使用、構成、またはデータ可視化ツールとの統合により、顧客行動、リスク管理、および全体的なビジネス パフォーマンスに関する分析情報を提供します。 | オペレーショナル エクセレンス |
独自に構築する代わりにネイティブ ソリューション/コネクターを使用 | 独自のコネクタを構築する代わりに、変換機能を備えたデータ取り込み用のネイティブ コネクタのいずれかを使用します。 | コストの最適化 |
コストの最適化 | 運用データは時間と共に大幅に増加する可能性があるため、Dataverse テーブルの時間毎の増加を監視し、Dataverse に保存されたデータ、ログ、ファイルのデータ保持ポリシーを設定します。 | コストの最適化 |
適切なライセンス戦略の選択 | 貴社のプラットフォーム ライセンス コストを最適化するために、適切なライセンシング 割り当て戦略 を確立しましょう。 | コストの最適化 |