KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics enum

サービスが受け入れる ClassificationMultilabelPrimaryMetrics の既知の値。

フィールド

Accuracy	精度は、true クラスラベルと正確に一致する予測の割合です。
AUCWeighted	AUC は曲線の下の領域です。このメトリックは、各クラスのスコアの算術平均を表し、各クラスの真のインスタンスの数で重み付けされます。
AveragePrecisionScoreWeighted	各クラスの平均精度スコアの算術平均。各クラス内の true インスタンスの数で重み付けされます。
IOU	和集合上の交差。予測の積集合を予測の和集合で割った値。
NormMacroRecall	正規化されたマクロ再現率は、ランダムなパフォーマンスでのスコアが 0、最適なパフォーマンスでのスコアが 1 になるように、マクロ平均化および正規化された再現率です。
PrecisionScoreWeighted	各クラスの有効桁数の算術平均。各クラスの真のインスタンスの数で重み付けされます。