まとめ
Azure AI Vision および Azure AI Video Indexer に顔検出機能が用意されている一方で、Face サービスと関連の API にはさらに多くの機能が用意されています。 どちらを選択すべきかは、最終的に、顔検出から取得したい分析情報に依存します。 顔の目印に関するデータを探す場合は、Face リソースを選択するのが最適です。
Face サービスの詳細については、サービス ドキュメントを参照してください。
クリーンアップ
プロジェクトの最後に、作成したリソースがまだ必要かどうかを判断することをお勧めします。 リソースを実行したままにすると、お金がかかる場合があります。
このラーニング パスの他のモジュールを学習する場合は、他の演習で使用するためにリソースを保持できます。
学習を終了した場合は、Azure サブスクリプションからリソース グループまたは個々のリソースを削除できます。
Azure portal の [リソース グループ] ページで、リソースの作成時に指定したリソース グループを開きます。
[リソース グループの削除] をクリックし、リソース グループ名を入力して削除することを確認し、[削除] を選択します。 また、リソースを選択し、3 つのドットをクリックしてその他のオプションを表示し、[削除] をクリックすることで、個々のリソースを削除することもできます。