Microsoft Syntexでカスタム モデルを比較する

次の表を使用して、ニーズに使用する最適なモデルを特定するのに役立つカスタム モデルの違いを確認します。

機能	非構造化ドキュメント処理	フリーフォームドキュメント処理	構造化ドキュメント処理
UI でこのトレーニング メソッドに関連付けられている
この種類のコンテンツに使用する	非構造化ファイル形式または半構造化ファイル形式 (レイアウトに違いはあるが、抽出される情報と同様の情報がある Office ドキュメントなど)。	文字、コントラクト、作業ステートメントなどのセット構造を持たないドキュメントなど、非構造化および自由形式のファイル形式。	構造化ファイル形式と半構造化ファイル形式 。たとえば、レイアウトと書式設定が似ている請求書や発注書などのフォーム コンテンツの PDF などです。
モデルの作成	SharePoint でコンテンツ センターという新しいサイトに作成されたモデル。	SharePoint ドキュメント ライブラリからシームレスにアクセスして AI Builder で作成されたモデル。	SharePoint ドキュメント ライブラリからシームレスにアクセスして AI Builder で作成されたモデル。
分類の種類	機械教育を使用して、抽出するデータのドキュメントの場所を割り当てる、オプションの抽出子を備えたトレーニング可能な分類子。	該当なし	該当なし
場所	複数のライブラリに適用できます。	複数のライブラリに適用できます。	複数のライブラリに適用できます。
サポートされているファイルの種類	否定的な例を含め、5 から 10 .pdf、Office、または電子メール ファイルでトレーニングします。 ファイルは 64,000 文字で切り捨てられます。 OCR でスキャンされるファイルは 20 ページに制限されています。 20 種類以上のファイルをサポートします。 サポートされているファイルの種類に関するページを参照してください。	合計 50 MB および 500 ページの .pdf、.jpg、または .png 形式でトレーニングします。	合計 50 MB および 500 ページの .pdf、.jpg、または .png 形式でトレーニングします。
マネージド メタデータとの統合	はい。設定された管理対象メタデータ フィールドを参照するエンティティ抽出子のトレーニングを行います。	不要	不要
コンプライアンス機能とMicrosoft Purview 情報保護の統合	発行済みの保持ラベルを設定します。 公開された秘密度ラベルを設定します。	発行済みの保持ラベルを設定します。 公開された秘密度ラベルを設定します。	発行済みの保持ラベルを設定します。 公開された秘密度ラベルを設定します。
サポートされる地域	すべての地域で利用可能です。	Power Platform に依存しています。 Power Platform と AI Builder のグローバルな可用性については、「Power Platform の可用性」を参照してください。	Power Platform に依存しています。 Power Platform と AI Builder のグローバルな可用性については、「Power Platform の可用性」を参照してください。
トランザクション コスト	従量課金制ライセンスについては、「 価格」を参照してください。 ユーザーごとのライセンスの場合は適用されません。	従量課金制ライセンスの場合は適用されません。 ユーザーごとのライセンスの場合は、AI Builder クレジットを使用します。 Syntex ライセンスごとに 1 か月あたり 3,500 クレジットが含まれます。 100 万クレジットを使用すると、10,000 のファイル ページを処理できます。	従量課金制ライセンスの場合は適用されません。 ユーザーごとのライセンスの場合は、AI Builder クレジットを使用します。 Syntex ライセンスごとに 1 か月あたり 3,500 クレジットが含まれます。 100 万クレジットを使用すると、10,000 のファイル ページを処理できます。
キャパシティ	容量制限はありません。	既定の Power Platform 環境を使用します (Dataverse データベースをサポートするカスタム環境)。	既定の Power Platform 環境を使用します (Dataverse データベースをサポートするカスタム環境)。
サポートされている言語	40 を超える言語をサポートします。	40 を超える言語をサポートします。	100 を超える言語をサポートします。