大規模なデータセットを操作する方法

大規模なデータセットを公開する API を使用する場合は、ページ分割、フィルター処理、並べ替え、キャッシュなどの手法を使用して、API 要求のパフォーマンスを最適化します。

改ページを使用する

API によって、改ページ位置のオプションが異なります。 ページ分割を正しく使用する方法については、API のドキュメントを参照してください。 一般的なページングオプションには、次のようなものがあります。

• ページごとに取得するレコードの数を指定します。
• カーソルを使用して、次のレコード セットを取得します。
• 継続トークンを使用して、データの次のページを取得します。

@odata.nextLink プロパティには、1 つの応答で返すことができる結果よりも多くの結果がある場合に API が返す URL が含まれます。 このプロパティを使用すると、 @odata.nextLink プロパティで指定された URL に対して別の API 呼び出しを行うことで、結果の次のページを取得できます。 @odata.nextLink プロパティが応答に存在しなくなるまで、結果のページを引き続き取得できます。これは、すべての結果を取得したことを示します。

開発プロキシを使用して、アプリケーションで改ページ位置が正しく使用されているかどうかを確認できます。

適切なページ サイズを設定する

ページごとに取得するレコードの数を指定する場合は、適切なページ サイズを選択します。 ページ サイズが小さすぎる場合は、すべてのデータを取得するために多くの API 要求を行う必要があります。 このプロセスは低速で非効率的です。 ページ サイズが大きすぎる場合は、API に負荷がかかりすぎます。 この負担は、タイムアウトやエラーを引き起こす可能性があります。 API 要求の数と要求ごとに取得されたデータの量のバランスを取るページ サイズを選択します。

ページ分割されたデータをキャッシュする

頻繁に変更されないページ分割されたデータを取得する場合は、データ のキャッシュを 検討してください。 キャッシュを使用すると、API 要求の数が減り、アプリケーションのパフォーマンスが向上します。 キャッシュの無効化戦略を実装して、キャッシュ内のデータが最新であることを確認します。

これらのヒントに従うことで、大規模なデータセットを公開し、パフォーマンスのために API 要求を最適化する API を操作できます。

次のステップ

アプリケーションで改ページ位置が正しく使用されているかどうかを確認する