会話の言語理解統合を開始する

[アーティクル]
04/01/2024

重要

Power Virtual Agents 機能は、生成 AI への多大な投資と Microsoft Copilot 全体の統合の強化により、現在 Microsoft Copilot Studio の一部となっています。

ドキュメントやトレーニングコンテンツが更新される間、一部の記事やスクリーンショットで Power Virtual Agents が参照される場合があります。

この記事には、会話言語理解 (CLU) の統合を開始するために必要な、詳細な手順が含まれています。今すぐ始めましょう。

既存の CLU モデルを使用してコパイロットを作成するには:

環境を準備します。
会話の言語理解プロジェクトを準備します。
CLU インテントとエンティティをマップします。

環境を準備する

開始する前に、CLU モデルのプロジェクト名、展開名、Cognitive Services アカウントキー、および Azure Cognitive Service for Language のサイト URL を確認します。

新しい Microsoft Copilot Studio コパイロットを作成します。

注意

コパイロットの環境が、Microsoft Copilot Studio がサポートされているリージョンで作成され、同等の CLU リージョンがあることを確認します。

Microsoft Copilot Studio がサポートするすべてのリージョンに、同等の CLU リージョンがあるわけではありません。
コパイロットを開いた状態でサイドナビゲーションウィンドウの設定を展開し、言語理解 を選択します。

注意

CLU 接続をすでに有効にしている場合は、手順 8 に進みます。

注意

次のメッセージが表示された場合は、Azure Cognitive Service for Language に接続されて いません。手順 3-7 に従って接続します。
新しい接続を作成するには、Power Apps 内で、...詳細 、その後に接続を選択して、接続メニューを開きます。
新しい接続 を選択して、Azure Cognitive Service for Language を検索します。認証設定ページが表示されます。
認証タイプとして API キーを選択し、アカウントキーとサイト URL を入力して、作成を選択します。
接続リストで接続を表示するには、Azure Cognitive Service for Language コネクタを選択し、その他のコマンドメニューで の編集 を選択します。
表示名を別の名前に変更して、他の CLU コネクタと区別します。変更するために入力する名前は、選択した任意の名前にすることができます。 Power Appsでコネクタを作成して構成したら、Microsoft Copilot Studio コパイロットに戻ることができます。
Copilot Studio の 言語の解釈 タブで、NLU リソース ドロップダウンリストから Microsoft Copilot Studio NLU を選択します。
CLU コネクタ用に前に選択した表示名を選択し、保存を選択します。 トリガーフレーズの例を削除しますか ? ウィンドウが開きます。
スナップショットを保存 を選択します。スナップショットを保存することで、トリガーフレーズやボットダイアログを含むコパイロットコンテンツが YAML 形式のバックログファイルに保存されます。 はい、トリガーフレーズを削除します を選択し、続行を選択します。
プロジェクト名と展開情報を入力して保存を選択します。

言語の解釈 タブの Microsoft Copilot Studio で、保存を選択します。 NLU 構成を変更すると、テキストを分析 システムトピックが削除されます。また、現在外部インテントにマップされているトピックのサンプルフレーズを手動で追加する必要があります。

環境の準備が完了したので、インテントとエンティティを CLU モデルデータにマッピングする準備が整いました。

会話の言語理解プロジェクトを準備する

Azure サブスクリプションをお持ちでない場合は、開始する前に無料アカウントを作成してください。
次に、会話の言語理解機能を有効にして、Language Studio で言語リソースを作成します。
Copilot Studio 機能を確実にするには、Copilot Studio のシステムトピックと、作成するカスタムトピックのインテントを作成する必要があります。
Microsoft Copilot Studio プロジェクトで使用するカスタムエンティティを作成します。
プロジェクトを Microsoft Copilot Studio リソースと同じリージョンでトレーニングして展開します。

CLU のインテントとエンティティを Microsoft Copilot Studio の構築済みデータ型にマップする

既存のトピックを CLU インテントにマップすることで、新しい Microsoft Copilot Studio コパイロットを作成します。インテントとエンティティを手動でマップできます。一括マップについては、一括ツールウィザードの使用を参照してください。

インテントを手動でマップする

Microsoft Copilot Studio コパイロットを開きます。
左側のナビゲーションから、トピックとプラグイン を選択し、インテントを選択します。
そのインテントのトリガーノードの フレーズ セクションで、編集リンクを選択します。
フレーズの追加 ボックスで、マップする CLU インテントの名前を入力します。

注意

CLU インテント名は、大文字と小文字の一致を含め、CLU モデルに格納されているとおりに正確に入力する必要があります。
インテントを保存するには、フレーズの追加 ボックスの右側にある + (プラス) 記号をクリックします。
他のインテントについても繰り返します。

エンティティを手動でマップする:

Microsoft Copilot Studio コパイロットを開きます。
左のナビゲーションウィンドウから、エンティティを選択します。
エンティティ ページで、新規エンティティを選択します。
新しいエンティティ ウィンドウで、エンティティの名前、説明 (オプション) およびデータ型を追加します。
CLU の事前構築済みエンティティにアクセスするには、[データ型] ドロップダウンメニューから、サンプルデータからを選択し、CLU の事前構築済み JSON コードスニペットのいずれかを選択します。
(オプション) サンプルファイルから JSON スキーマをインポートする場合は、サンプル JSON からスキーマを取得するを選択して、外部ファイルにアクセスします。

一括ツールウィザードの使用

新しいコパイロットを作成するには、インテントとエンティティのマップ ウィザードを使用して、既存のトピックを CLU インテントに一括マップします。ウィザードを使用すると、コパイロットはトリガーフレーズではなく、CLU モデルの既存のインテントを自動的に利用して、マップ先のトピックを決定できます。

まず、CLU モデルデータファイルをアップロードし、CLU インテントを Microsoft Copilot Studio コパイロットに自動的にマップします。

左側のナビゲーションから言語を選択し、モデルデータからトピックとエンティティを追加します。
ファイル名 オプションで、ファイルを選択 を選択して、CLU モデルのアップロード元のデータファイルを選択します。
これで、モデルデータファイルがプレビュー ウィンドウに表示されます。次へを選んで続行します。
インテントとエンティティを追加するを選択します。
既存のトピックを CLU インテントにマップ 画面で、対応する記事にマップする CLU インテントを選択します。
選択内容を確認して保存を選択します。
(オプション) 既存のトピックにマップされていないインテントについては、インテントごとに新しいトピックを作成できます。ウィザードには、トピックにまだマップされていない CLU インテントのリストを表示できます。フィールド 新しいトピックを作成する で、作成する各トピックの名前を入力し、次へを選択します。

注意

空白のままにしたフィールドは、ウィザードで無視されます。
すべての CLU インテントとエンティティを Microsoft Copilot Studio トピックにマップしたら、完了を選択します。