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Azure のセキュリティとコンプライアンスのブループリント: FFIEC 金融サービスの分析

  • [アーティクル]

概要

この Azure のセキュリティとコンプライアンスのブループリントは、Federal Financial Institution Examination Council (FFIEC) で規制されている財務データを収集、保存、取得する目的で Azure にデータ分析アーキテクチャをデプロイするためのガイダンスを提供します。

この参照アーキテクチャ、実装ガイド、脅威モデルは、お客様が FFIEC 要件に準拠するための基礎を提供します。 このソリューションは、お客様が FFIEC に準拠した方法でワークロードを Azure にデプロイするためのベースラインを提供します。ただし、追加の構成が必要なため、このソリューションをそのまま運用環境で使用しないでください。

FFIEC コンプライアンスを実現するには、資格を満たした監査担当者がお客様の実稼働ソリューションを認定する必要があります。 監査は、FFIEC のメンバー機関からの審査官によって監督されます。メンバー機関には、連邦準備制度理事会 (FRB)、連邦預金保険公社 (FDIC)、全米クレジットユニオン管理庁 (NCUA)、通貨監督庁 (OCC)、米国消費者金融保護局 (CFPB) が含まれます。 これらの審査官は、監査対象機関からの独立性を維持した評価者によって監査が完了したことを認定します。 お客様は、このアーキテクチャを使用してビルドしたソリューションの適切なセキュリティとコンプライアンスの評価を実施する責任を負います。要件は、お客様の実装によって変化する可能性があるからです。

アーキテクチャ ダイアグラムとコンポーネント

この Azure のセキュリティとコンプライアンスのブループリントは、独自の分析ツールをビルドできる分析プラットフォームを提供します。 参照アーキテクチャは、SQL/データ管理者によるデータの一括インポートまたは操作ユーザーによる運用データの更新を通してデータを入力する一般的な使用事例の要点を示しています。 どちらの作業ストリームにも、Azure SQL Database にデータをインポートするために、Azure Functions を組み込みます。 Azure Functions は、それぞれのお客様独自の分析要件に固有のインポート タスクを処理するために、Azure Portal 経由でお客様が構成する必要があります。

Azure では、お客様向けのさまざまなレポートと分析サービスを提供しています。 このソリューションでは、迅速にデータを参照し、高度なモデリングによって迅速に結果を出すために、Azure SQL Database と連動する Azure Machine Learning を組み込みます。 Azure Machine Learning は、データセット間の新しいリレーションシップを見つけることでクエリ速度を上げます。 複数の統計関数を使ってデータがトレーニングされた後は、クエリ ワークロードを分散させて応答時間を削減するために、同じ表形式モデルを使って最大 7 個の追加のクエリ プール (顧客のサーバーを含めた場合、合計 8 個) を同期できます。

分析とレポートを強化するために、Azure SQL データベースを列ストア インデックスを使って構成できます。 Azure Machine Learning と Azure SQL データベースは両方とも、お客様の用途に対応するために、スケールアップ、スケールダウン、または完全な切り離しが可能です。 すべての SQL トラフィックは、自己署名証明書を含めることによって、SSL で暗号化されます。 ベスト プラクティスとして、Azure では、セキュリティ強化のために信頼された証明書機関を利用することをお勧めします。

データが Azure SQL Database にアップロードされ Azure Machine Learning によってトレーニングされた後、そのデータは Power BI を利用する操作ユーザーと SQL/データ管理者の両方によって使用されます。 Power BI はデータを直感的に表示し、複数のデータセットに及ぶ情報をまとめて、より優れた分析情報を引き出します。 高度な適応性と Azure SQL Database との容易な連携によって、業務ニーズに応じた幅広いシナリオを処理するように構成できます。

このソリューションでは、Azure Storage アカウントを使用します。お客様は、Storage Service Encryption を使用して保存データの機密性を保持するように、Azure Storage アカウントを構成できます。 Azure は、回復性のために、お客様が選択したデータセンター内にデータの 3 つのコピーを保存します。 geo 冗長ストレージにより、データは数百マイル離れたセカンダリ データセンターにレプリケートされ、そのデータセンター内に 3 つのコピーとして再度保存されます。これにより、プライマリ データ センターでの有害事象によってデータが失われるのを防ぐことができます。

セキュリティ強化のために、このソリューションのすべてのリソースは、Azure Resource Manager を通じてリソース グループとして管理されます。 デプロイされたリソースへのアクセス (Azure Key Vault 内のキーへのアクセスを含む) を制御するために、Azure Active Directory のロールベースのアクセス制御が使用されます。 システムの正常性は、Azure Security Center と Azure Monitor によって監視されます。 お客様が両方の監視サービスを構成してログをキャプチャし、簡単にナビゲートできる単一のダッシュボードにシステムの正常性を表示できます。

Azure SQL Database は一般的に、SQL Server Management Studio (SSMS) 経由で管理されます。SSMS は、セキュアな VPN または ExpressRoute 接続経由で Azure SQL Database にアクセスするように構成されたローカル コンピューターから実行されます。 Microsoft では参照アーキテクチャのリソース グループに対する管理とデータ インポートのために、VPN または ExpressRoute 接続を構成することを推奨しています。

FFIEC リファレンス アーキテクチャの分析図

このソリューションでは、次の Azure サービスを使用します。 デプロイ アーキテクチャの詳細については、「 デプロイ アーキテクチャ」 セクションを参照してください。

  • Application Insights
  • Azure Active Directory
  • Azure Data Catalog
  • Azure Disk Encryption
  • Azure Event Grid
  • Azure Functions
  • Azure Key Vault
  • Azure Machine Learning
  • Azure Monitor (ログ)
  • Azure Security Center
  • Azure SQL データベース
  • Azure Storage
  • Azure Virtual Network
    • (1) /16 ネットワーク
    • (2) /24 ネットワーク
    • (2) ネットワーク セキュリティ グループ
  • Power BI ダッシュボード

デプロイメント アーキテクチャ

次のセクションで、デプロイと実装の要素について詳しく説明します。

Azure Event Grid: Azure Event Grid によって、イベント ベースのアーキテクチャを備えたアプリケーションを簡単にビルドできます。 ユーザーは、サブスクライブする Azure リソースを選択し、イベントの送信先となるイベント ハンドラーまたは webhook エンドポイントを指定します。 お客様はイベント サブスクリプションを作成するときに、webhook URL にクエリ パラメーターを追加することで、webhook エンドポイントをセキュリティで保護できます。 Azure Event Grid は、 HTTPS webhook エンドポイントのみをサポートします。 Azure Event Grid を使用すると、お客様はイベント サブスクリプションの一覧表示、新しいサブスクリプションの作成、キーの生成など、多様な管理操作を実行する各ユーザーに付与するアクセス レベルを制御できます。 Event Grid は、Azure のロール ベースのアクセス制御を利用します。

Azure Functions: Azure Functions は、インフラストラクチャを明示的にプロビジョニングまたは管理することなく、オンデマンドでコードを実行できるサーバーレス コンピューティング サービスです。 Azure Functions を使用すると、各種のイベントに応じてスクリプトまたはコードの一部を実行できます。

Azure Machine Learning: Azure Machine Learning は、コンピューターで既存のデータを使って、将来の動き、結果、傾向を予測できるデータ サイエンスの手法の 1 つです。

Azure Data Catalog: Data Catalog は、データを管理しているユーザーが、データ ソースを容易に検出し、把握できるようにします。 一般的なデータ ソースの登録、タグ付け、財務データの検索を実行できます。 データは元の場所に残りますが、メタデータのコピーと、データ ソースの場所に対する参照が Data Catalog に追加されます。 このメタデータのインデックスも作成されるので、検索で簡単に各データ ソースを見つけられるようになり、データ ソースを検出するユーザーが理解しやすくなります。

仮想ネットワーク

このアーキテクチャは、10.200.0.0/16 のアドレス空間 を使用してプライベート仮想ネットワークを定義します。

ネットワーク セキュリティ グループ: ネットワーク セキュリティ グループには、仮想ネットワーク内のトラフィックを許可または拒否するアクセス制御リストが含まれています。 ネットワーク セキュリティ グループを使用して、サブネットまたは個々の VM レベルでトラフィックを保護できます。 次のネットワーク セキュリティ グループが存在します。

  • Active Directory のネットワーク セキュリティ グループ
  • ワークロードのネットワーク セキュリティ グループ

各ネットワーク セキュリティ グループでは、ソリューションが安全かつ適切に機能できるように、固有のポートとプロトコルが開かれます。 さらに、各ネットワーク セキュリティ グループで次の構成を使用できます。

サブネット: 各サブネットは、対応するネットワーク セキュリティ グループに関連付けられています。

転送中のデータ

Azure では、Azure データセンターとの間のすべての通信を既定で暗号化します。 Azure Portal での Azure Storage に対するすべてのトランザクションは HTTPS 経由で行われます。

保存データ

このアーキテクチャでは、暗号化、データベース監査などの手段によって保存データを保護します。

Azure Storage: 暗号化された保存データの要件を満たすために、すべての Azure Storage で Storage Service Encryption が使用されます。 これは、FFIEC によって定義されている組織のセキュリティ コミットメントとコンプライアンス要件のサポートにおいてデータを保護するために役立ちます。

Azure Disk Encryption: Azure Disk Encryption は、Windows の BitLocker 機能を活用して、データ ディスクのボリュームを暗号化します。 このソリューションは、ディスクの暗号化キーを制御および管理できるように、Azure Key Vault と統合されています。

Azure SQL Database: Azure SQL データベース インスタンスは、次のデータベース セキュリティ対策を使用します。

  • Active Directory 認証と承認を使用して、データベース ユーザーの ID 管理と他の Microsoft サービスを一元管理できます。
  • SQL Database の監査では、データベース イベントを追跡し、Azure Storage アカウントの監査ログにイベントを書き込みます。
  • Azure SQL Database は、Transparent Data Encryption を使用するように構成されます。Transparent Data Encryption は、データベース、関連付けられたバックアップ、トランザクション ログ ファイルのリアルタイムの暗号化と暗号化解除を実行して保存情報を保護します。 Transparent Data Encryption は、保存されているデータが未承認のアクセスの対象になっていないことを保証します。
  • ファイアウォール規則は、適切なアクセス許可が付与されていない限り、データベース サーバーへのすべてのアクセスを阻止します。 ファイアウォールは、各要求の送信元 IP アドレスに基づいてデータベースへのアクセス権を付与します。
  • SQL の脅威検出は、不審なデータベース アクティビティ、潜在的な脆弱性、SQL インジェクション攻撃、および異常なデータベース アクセス パターンに対するセキュリティの警告を提供することで、潜在的な脅威の検出とそれらの脅威への対応を可能にします。
  • 暗号化された列 を使用すると、機密データがデータベース システム内でプレーンテキストとして表示されることはありません。 データ暗号化を有効にした後は、キーへのアクセス権を持つクライアント アプリケーションまたはアプリケーション サーバーのみが、プレーンテキスト データにアクセスできます。
  • 拡張プロパティを使用して、データ サブジェクトの処理を中止できます。カスタム プロパティをデータベース オブジェクトに追加し、データを "中止" とタグ付けして、関連付けられた財務データの処理を防ぐアプリケーション ロジックをサポートできます。
  • 行レベルのセキュリティによって、データへのアクセスを制限するポリシーを定義して、処理を中止できます。
  • SQL Database動的データ マスクは、特権のないユーザーまたはアプリケーションにデータをマスクすることで、機密データの公開を制限します。 動的データ マスクは、潜在的な機微なデータを自動的に検出し、適用する適切なマスクを提案できます。 これは、不正アクセスによるデータベースの終了が発生しないように、データへのアクセスを識別して削減するのに役立ちます。 お客様は、お使いのデータベース スキーマに準拠するように動的データ マスクの設定を調整する必要があります。

ID 管理

次のテクノロジによって、Azure 環境でのデータへのアクセスを管理する機能が提供されます。

  • Azure Active Directory は、Microsoft のマルチテナント クラウド ベースのディレクトリと ID 管理サービスです。 このソリューションのすべてのユーザー (Azure SQL Database にアクセスするユーザーを含む) は、Azure Active Directory で作成されています。
  • アプリケーションに対する認証は Azure Active Directory を使用して行われます。 詳細については、 アプリケーションと Azure Active Directory の統合に関するページを参照してください。 さらに、データベース列の暗号化では、Azure SQL Database に対してアプリケーションを認証するために Azure Active Directory が使用されます。 詳細については、Azure SQL データベースの機密データを保護する方法を参照してください。
  • Azure ロールベースのアクセス制御 を使用すると、管理者はきめ細かいアクセス許可を定義して、ユーザーがジョブを実行するために必要なアクセスの量のみを付与できます。 すべてのユーザーに Azure リソースへの無制限のアクセス許可を付与する代わりに、管理者は、データにアクセスするための特定のアクションのみを許可できます。 サブスクリプションへのアクセスは、サブスクリプションの管理者に制限されます。
  • Azure Active Directory Privileged Identity Management により、特定の情報にアクセスできるユーザーの数を最小限に抑えることができます。 管理者は、Azure Active Directory Privileged Identity Management を使用して、特権 ID と特権 ID によるリソースへのアクセスを検出、制限、監視できます。 この機能を使用して、必要に応じて、オンデマンドの Just-In-Time 管理アクセスを適用することもできます。
  • Azure Active Directory Identity Protection は、組織の ID に影響を与える潜在的な脆弱性を検出し、組織の ID に関連する検出された疑わしいアクションに対する自動応答を構成し、疑わしいインシデントを調査して、それらを解決するための適切なアクションを実行します。

セキュリティ

シークレット管理: このソリューションでは、キーとシークレットの管理に Azure Key Vaultを使用します。 Azure Key Vault は、クラウド アプリケーションやサービスで使用される暗号化キーとシークレットをセキュリティで保護するために役立ちます。 次の Azure Key Vault 機能は、そのようなデータの保護とアクセスに役立ちます。

  • 必要に応じて、高度なアクセス ポリシーが構成されます。
  • Key Vault のアクセス ポリシーは、キーとシークレットに対する最低限必要なアクセス許可で定義されます。
  • Key Vault のすべてのキーとシークレットに有効期限があります。
  • Key Vault 内のすべてのキーは、特殊なハードウェア セキュリティ モジュールによって保護されます。 キーの種類は、HSM 保護された 2048 ビット RSA キーです。
  • ロールベースのアクセス制御を使用して、すべてのユーザーと ID に最低限必要なアクセス許可が付与されます。
  • Key Vault の診断ログは、少なくとも 365 日のリテンション期間で有効になっています。
  • キーに対して許可される暗号化操作は必要なものに制限されます。

Azure Security Center: Azure Security Center を使用すると、お客様はワークロード全体へのセキュリティ ポリシーの一元的な適用と管理、脅威にさらされる状態の軽減、攻撃の検出とその対応を行うことができます。 さらに、Azure Security Center は、Azure サービスの既存の構成にアクセスして、セキュリティ状況の改善とデータの保護に役立つ、構成とサービスに関する推奨事項を提供します。

Azure Security Center では、さまざまな検出機能を使用して、お客様の環境を対象とする攻撃の可能性を通知します。 これらのアラートには、アラートをトリガーした要因、対象となったリソース、攻撃元に関する重要な情報が含まれています。 Azure Security Centerには、脅威や疑わしいアクティビティが発生したときにトリガーされる一連の定義済みのセキュリティ アラートがあります。 Azure Security Centerのカスタム アラート ルールを使用すると、お客様は環境から既に収集されているデータに基づいて新しいセキュリティ アラートを定義できます。

Azure Security Center では、お客様の潜在的なセキュリティの問題の検出と対処が簡単になるように、優先度付けしたセキュリティの警告とインシデントを提供しています。 検出された脅威ごとに 脅威インテリジェンス レポート が生成され、インシデント対応チームが脅威の調査と修復を支援します。

ログ記録と監査

Azure サービスは、システムの正常性だけではなく、システムとユーザーのアクティビティも詳細に記録します。

  • アクティビティ ログ: アクティビティ ログ は、サブスクリプション内のリソースに対して実行された操作に関する分析情報を提供します。 アクティビティ ログは、操作のイニシエーター、発生時刻、状態の判断に役立ちます。
  • 診断ログ: 診断ログ には、すべてのリソースによって出力されたすべてのログが含まれます。 これらのログには、Windows イベント システム ログ、Azure Storage ログ、Key Vault 監査ログ、および Application Gateway のアクセス ログとファイアウォール ログが含まれます。 すべての診断ログは、暗号化され、集中管理された Azure Storage アカウントに書き込まれ、アーカイブされます。 リテンション期間には、組織固有の保有要件を満たすために最長 730 日までの日数をユーザーが設定できます。

Azure Monitor ログ: これらのログは、処理、保存、ダッシュボードレポート用に Azure Monitor ログ に統合されます。 収集されたデータは、その型ごとに Log Analytics ワークスペース内の別個のテーブルにまとめられ、すべてのデータがその収集元にかかわらず一斉に分析できる状態になります。 さらに、Azure Security Center を Azure Monitor ログと統合することで、お客様は Kusto クエリを使用してセキュリティ イベント データにアクセスし、それを他のサービスからのデータと組み合わせることができます。

このアーキテクチャの一部として、次の Azure 監視ソリューション が含まれています。

  • Active Directory Assessment:Active Directory 正常性チェック ソリューションは、一定の間隔でサーバー環境のリスクと正常性を評価し、デプロイされたサーバー インフラストラクチャに固有の推奨事項を重要度別に示した一覧を提供します。
  • SQL Assessment: この SQL 正常性チェック ソリューションは、一定の間隔でサーバー環境のリスクと正常性を評価し、デプロイされたサーバー インフラストラクチャに固有の推奨事項を重要度別に示した一覧をお客様に提供します。
  • エージェントの正常性: エージェント正常性ソリューションは、展開されたエージェントの数とその地理的分布、応答しないエージェントの数、および運用データを送信しているエージェントの数を報告します。
  • Activity Log Analytics:Activity Log Analytics ソリューションは、顧客向けのすべての Azure サブスクリプションにわたる Azure アクティビティ ログの分析に役立ちます。

Azure Automation: Azure Automation は、Runbook の格納、実行、管理を行います。 このソリューションでは、Runbook を使用して、Azure SQL Database からログを収集できます。 Automation Change Tracking ソリューションは、お客様が環境の変更を簡単に識別できるようにします。

Azure Monitor: Azure Monitor は、監査、アラートの作成、データのアーカイブ、Azure リソース内の API 呼び出しの追跡を実行できるようにすることで、パフォーマンスの追跡、セキュリティの維持、傾向の識別を実行できるようにします。

Application Insights: Application Insights は、複数のプラットフォームで使用できる Web 開発者向けの拡張可能なアプリケーション パフォーマンス管理 (APM) サービスです。 パフォーマンスの異常を検出し、組み込まれている強力な分析ツールを使用して、問題を診断し、ユーザーがアプリを使用して実行している操作を把握できます。 それは、パフォーマンスやユーザビリティを継続的に向上させるうえで役立つように設計されています。

脅威モデル

この参照アーキテクチャのデータ フロー ダイアグラムをダウンロードするか、下記を参照してください。 このモデルは、修正を行う際に、お客様がシステム インフラストラクチャの潜在的なリスクを理解するために役立ちます。

FFIEC 脅威モデルの分析 FFIEC

コンプライアンス ドキュメント

Azure のセキュリティとコンプライアンスのブループリント - FFIEC 顧客責任マトリックスには、FFIEC で必要とされるすべての目標の一覧が示されています。 このマトリックスには、各目標の実装が、Microsoft、お客様、または両者間での共有の責任のどれに該当するかが、詳細に示されています。

Azure のセキュリティとコンプライアンスのブループリント - FFIEC データ分析実装マトリックスは、データ分析アーキテクチャによって対応される FFIEC の目標に関する情報を示します。各目標で取り上げられている要件に適合する実装の詳細な説明も含まれています。

ガイダンスと推奨事項

VPN と ExpressRoute

このデータ分析参照アーキテクチャの一部としてデプロイされるリソースへの接続を安全に確立するために、ExpressRoute またはセキュリティ保護された VPN トンネルを構成する必要があります。 ExpressRoute または VPN を適切に設定することで、お客様は転送中のデータに対して保護のレイヤーを追加できます。

Azure を使用してセキュリティ保護された VPN トンネルを実装することにより、オンプレミス ネットワークと Azure 仮想ネットワークの間で仮想プライベート接続を作成できます。 この接続はインターネットを介して行われ、お客様はご自分のネットワークと Azure の間の暗号化されたリンク内で情報を安全に "トンネリング" することができます。 サイト間 VPN は、数十年にわたってあらゆる規模の企業に導入されている安全で成熟したテクノロジです。 このオプションでは、暗号化メカニズムとして IPsec トンネル モード が使用されます。

VPN トンネル内のトラフィックはサイト間 VPN を使用してインターネット上を転送されるため、Microsoft は、さらに高いセキュリティで保護されたもう 1 つの接続オプションを提供します。 Azure ExpressRoute は、オンプレミスの場所または Exchange ホスティング プロバイダーと Azure の間に確立される専用 WAN リンクです。 ExpressRoute 接続はインターネットを経由しないため、これらの接続はインターネット経由の一般的な接続に比べて、安全性と信頼性が高く、待機時間も短く、高速です。 さらに、これはお客様の通信プロバイダーの直接接続であり、データがインターネット上を移動しないため、インターネットに公開されることはありません。

オンプレミス ネットワークを Azure に拡張するセキュアなハイブリッド ネットワークを実装するためのベスト プラクティスが提供されています。

抽出、変換、読み込みプロセス

PolyBase は、別の抽出、変換、読み込み、インポート ツールなしで Azure SQL Database にデータを読み込むことができます。 PolyBase では、T-SQL クエリを使用してデータにアクセスできます。 Microsoft のビジネス インテリジェンスと分析スタックに加え、SQL Server 対応のサードパーティ ツールを PolyBase で使用できます。

Azure Active Directory の設定

Azure Active Directory は、デプロイの管理と環境を操作する担当者へのアクセスのプロビジョニングを行うために不可欠です。 既存の Windows Server Active Directory は、4 回のクリックで Azure Active Directory と統合できます。 また、デプロイされた Active Directory インフラストラクチャを Azure Active Directory フォレストのサブドメインにすることで、デプロイされた Active Directory インフラストラクチャ (ドメイン コントローラー) を既存の Azure Active Directory に連結できます。

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