binomial_distribution クラス
二項分布を生成します。
template<class IntType = int> class binomial_distribution { public: // types typedef IntType result_type; struct param_type; // constructors and reset functions explicit binomial_distribution(IntType t = 1, double p = 0.5); explicit binomial_distribution(const param_type& parm); void reset(); // generating functions template<class URNG> result_type operator()(URNG& gen); template<class URNG> result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm); // property functions IntType t() const; double p() const; param_type param() const; void param(const param_type& parm); result_type min() const; result_type max() const; };
パラメーター
- IntType
結果を表す整数型。既定値は int です。 使用可能な型については、「<random>」を参照してください。
解説
このテンプレート クラスは、二項分布の離散確率関数に従って分布した、ユーザー指定の整数型の値または型 int の値 (指定がない場合) を生成する分布を表します。 次の表は、個々のメンバーに関する記事にリンクしています。
binomial_distribution::t |
binomial_distribution::param |
|
binomial_distribution::operator() |
binomial_distribution::p |
プロパティ メンバー t() と p() はそれぞれ、格納されている分布パラメーター t と p の値を返します。
分布クラスとそのメンバーの詳細については、「<random>」を参照してください。
二項分布の離散確率関数の詳細については、Wolfram MathWorld の記事「二項分布」を参照してください。
使用例
// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
void test(const int t, const double p, const int& s) {
// uncomment to use a non-deterministic seed
// std::random_device rd;
// std::mt19937 gen(rd());
std::mt19937 gen(1729);
std::binomial_distribution<> distr(t, p);
std::cout << std::endl;
std::cout << "p == " << distr.p() << std::endl;
std::cout << "t == " << distr.t() << std::endl;
// generate the distribution as a histogram
std::map<int, int> histogram;
for (int i = 0; i < s; ++i) {
++histogram[distr(gen)];
}
// print results
std::cout << "Histogram for " << s << " samples:" << std::endl;
for (const auto& elem : histogram) {
std::cout << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
}
std::cout << std::endl;
}
int main()
{
int t_dist = 1;
double p_dist = 0.5;
int samples = 100;
std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
std::cout << "Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): ";
std::cin >> t_dist;
std::cout << "Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): ";
std::cin >> p_dist;
std::cout << "Enter an integer value for a sample count: ";
std::cin >> samples;
test(t_dist, p_dist, samples);
}
出力
最初の実行:
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): 22
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .25
Enter an integer value for a sample count: 100
p == 0.25
t == 22
Histogram for 100 samples:
1 :
2 ::
3 :::::::::::::
4 ::::::::::::::
5 :::::::::::::::::::::::::
6 ::::::::::::::::::
7 :::::::::::::
8 ::::::
9 ::::::
11 :
12 :
2 回目の実行:
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): 22
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .5
Enter an integer value for a sample count: 100
p == 0.5
t == 22
Histogram for 100 samples:
6 :
7 ::
8 :::::::::
9 ::::::::::
10 ::::::::::::::::
11 :::::::::::::::::::
12 :::::::::::
13 :::::::::::::
14 :::::::::::::::
15 ::
16 ::
3 回目の実行:
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): 22
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .75
Enter an integer value for a sample count: 100
p == 0.75
t == 22
Histogram for 100 samples:
13 ::::
14 :::::::::::
15 :::::::::::::::
16 :::::::::::::::::::::
17 ::::::::::::::
18 :::::::::::::::::
19 :::::::::::
20 ::::::
21 :
必要条件
ヘッダー: <random>
名前空間: std