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モデルの評価の例

  • [アーティクル]

C++、C#/.NET、Python で CNTK Eval ライブラリを使用する例については、GitHubの Examples/Evaluation フォルダーと、CNTK リリース ページの CNTK バイナリ ダウンロード パッケージを参照してください。

CNTK ライブラリ Eval C++/C# の例

CNTKLibraryEvalExamples には、C++ および C# で CNTK ライブラリ Eval API を使用する方法を示すコード サンプルが含まれています。

Windows の場合:

  • これらのサンプルVisual Studio使用するために 2017 年が必要です。
  • サンプルは、64 ビット ターゲット プラットフォーム用に構築する必要があります。 それ以外の場合は、ライブラリを呼び出すときにいくつかの問題が発生します。 詳細については、「トラブルシューティングCNTK」ページも参照してください。
  • ビルドが成功すると、実行可能ファイルは $(SolutionDir)....$(Platform)$(ProjectName).$(Configuration)\ フォルダー (例: ....\X64\CNTKLibraryCSEvalCPUOnlyExamples.Release\CNTKLibraryCSEvalCPUOnlyExamples.exe) の下に保存されます。

Linux では、C++ のみがサポートされています。 建築サンプルについてはこちらをご Makefile 覧ください。 ターゲット名CNTKLIBRARY_CPP_EVAL_EXAMPLESは、CNTKLibraryCPPEvalExamples のビルドに使用されます。

複数の要求を並列で評価する例

CNTKLibraryEvalExamples には、複数の評価要求を並列で評価するサンプル コードが含まれています。 サンプル コードでは、同じモデルの複数のインスタンス間でモデル パラメーターを共有し、メモリ使用量を減らす方法も示しています。

中間層を評価する例

  • C# の EvaluateIntermediateLayer() は、CNTK C#/.NET マネージ API を使用してモデル内の中間レイヤーを評価する方法を示しています。
  • EvaluateIntermediateLayer() は、C++ ライブラリ API を使用してモデル内の中間レイヤー CNTK評価する方法を示す C++ の例です。

複数のノードからの出力を評価する例

  • C# の EvaluateCombinedOutputs() は、CNTK C#/.NET マネージ API を使用して複数の出力を評価する方法を示しています。
  • EvaluateCombinedOutputs() は、CNTK C++ ライブラリ API を使用して複数の出力を評価する方法を示す C++ の例です。

評価を非同期で実行する C# の例

この例では EvaluationSingleImageAsync() 、拡張メソッド EvaluateAsync()を使用して評価を非同期的に実行する方法を示します。

Python Eval の例

Python を使用して、事前トレーニング済みのモデルを評価することもできます。 ここで説明します。

Java Eval の例

Java の例では、Java API を使用してモデルを評価する方法を示します。 Java API はまだ試験段階であり、変更される可能性があることに注意してください。

Java の例をビルドする方法については、Windowsと Linux の手順を参照してください。

EvalDLL を使用するレガシ アプリケーションの例

詳細については、 EvalDll-Examples を参照してください。