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テンプレートから単一予測クエリを作成する方法

単一クエリは、既存のモデルで単一の新しい値の予測を行う場合に便利です。SQL Server Management Studio は、リレーショナル データベースまたは Analysis Services データベースに対するクエリをすばやく作成できるテンプレート エクスプローラを備えています。

次のコード サンプルは、メーリング対象モデル TM_Decision_Tree に対する単一クエリの例を示しています。

SELECT * FROM [TM_Decision_tree] ;
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT '2' AS [Number Children At Home], '45' as [Age])
AS [t]

このコード サンプルの詳細については、「予測の作成 (基本的なデータ マイニング チュートリアル)」を参照してください。

SQL Server Management Studio で Analysis Services テンプレートを開くには

  1. SQL Server Management Studio で、[表示] メニューの [テンプレート エクスプローラ] をクリックします。

  2. キューブ アイコンをクリックして、[分析サーバー] テンプレートを開きます。

予測クエリ テンプレートを開くには

  1. [テンプレート エクスプローラ] の分析サーバー テンプレートの一覧から [DMX] を展開し、[予測クエリ] を展開します。

  2. [単一予測] をダブルクリックします。

  3. [Analysis Services への接続] ダイアログ ボックスで、クエリの対象であるマイニング モデルを含む Analysis Services インスタンスのあるサーバー名を入力します。

  4. [接続] をクリックします。

  5. 指定したデータベースでテンプレートが開き、データ マイニング関数と、データ マイニング構造および関連するモデルの一覧を示す、マイニング モデルのオブジェクト ブラウザが表示されます。

単一クエリ テンプレートをカスタマイズするには

  1. テンプレートで、[使用できるデータベース] ドロップダウン リストをクリックし、一覧から Analysis Services インスタンスをクリックします。

  2. [マイニング モデル] ボックスの一覧から、クエリの対象とするマイニング モデルをクリックします。

    マイニング モデルの列の一覧がオブジェクト ブラウザの [メタデータ] ペインに表示されます。

  3. [クエリ] メニューの [テンプレート パラメータの値の指定] をクリックします。

  4. select list 行に「*」と入力するとすべての列が返され、列と式のコンマ区切りの一覧を入力すると特定の列が返されます。

    「*」と入力すると、予測可能列と、手順 6. で新しい値を指定する列が返されます。

    このトピックの冒頭に示したサンプル コードでは、select list 行を * に設定していました。

  5. mining model 行には、オブジェクト エクスプローラに表示されるマイニング モデルの一覧からマイニング モデルの名前を入力します。

    このトピックの冒頭に示したサンプル コードでは、mining model 行に TM_Decision_Tree という名前を設定していました。

  6. value 行には、予測を行う新しいデータを入力します。

    このトピックの冒頭に示したサンプル コードでは、value 行を 2 に設定し、世帯の子供の数に基づいて自転車の購買行動を予測しました。

  7. column 行には、新しいデータをマップするマイニング モデルの列名を入力します。

    このトピックの冒頭に示したサンプル コードでは、column 行を Number Children at Home に設定していました。

    注意

    [テンプレート パラメータの値の指定] ダイアログ ボックスを使用する場合、列名を角かっこで囲む必要はありません。角かっこは自動的に追加されます。

  8. input alias は t のままにしてください。

  9. [OK] をクリックします。

  10. クエリのテキスト ペインで、コンマと省略記号の下に構文エラーを示す赤い波線がある箇所を見つけます。省略記号を削除し、必要なクエリ条件を追加します。他の条件を追加しない場合はコンマを削除します。

    このトピックの冒頭に示したサンプル コードでは、追加のクエリ条件として '45' as [Age] を設定していました。

  11. [実行] をクリックします。